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隐私保护中基于相似度的有损连接方法研究

         

摘要

在数据发布中的隐私保护研究中,实现有损连接的方法主要有基于匿名模型方法和基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法。针对基于匿名模型方法存在的效率低以及基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法得到数据有效性差等不足,提出基于相似度的有损连接方法,该方法根据发布数据之间的相似性聚类得到有损连接的结果,解决了目前有损连接方法所存在的效率以及准确率问题。实验结果表明,该方法能够有效实现发布数据的隐私保护。

著录项

  • 来源
    《计算机应用与软件》 |2012年第11期|123-125242|共4页
  • 作者单位

    北京信息科技大学计算机学院 北京100192;

    北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100192;

    北京信息科技大学信息管理学院 北京100192;

    北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100192;

    北京信息科技大学计算机学院 北京100192;

    北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100192;

    北京信息科技大学信息管理学院 北京100192;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 安全保密;
  • 关键词

    有损连接; 相似性; 隐私保护-(α;

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