基于改进随机森林算法的共享单车需求量预测

张徐; 聂文惠

首页> 中文期刊> 《计算机与数字工程》 >基于改进随机森林算法的共享单车需求量预测

基于改进随机森林算法的共享单车需求量预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在预测共享单车需求量的问题上,随机森林算法与其他算法相比具有显著优势.然而在处理存在大量冗余数据的数据集方面,随机森林算法会导致过拟合.为此,论文提出一种基于随机森林的改进算法—FWRF算法,预测共享单车需求量.该算法首先利用相关系数对每个特征进行加权,然后将特征区间划分为高相关区间与低相关区间,让特征选择限制在特定范围,实现降低泛化误差的目标,增强算法的学习性能,提高算法的预测精度.最后,论文将FWRF算法应用到NewYork CityBike的公开数据集上,分析多维异构数据影响下共享单车需求量变化.与原有算法相比,在预测精度上提高了5.1345％,证明了该改进算法的有效性和可行性.

著录项

来源
《计算机与数字工程》 |2021年第9期|1860-1865|共6页
作者
张徐; 聂文惠;
展开▼
作者单位

江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江 212013;

江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江 212013;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
随机森林; FWRF; 相关系数; 多维异构; 需求预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于因果分析和相似日选择的共享单车需求量预测组合模型 [J] . 徐长兴 ,汪伟平 ,昌锡铭 . 山东科学 . 2021,第002期
2. 基于XGBoost算法的共享单车借车需求量预测 [J] . 李福 ,徐良杰 ,朱然博 . 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） . 2021,第005期
3. 基于组合预测法的共享单车租赁需求量预测 [J] . 张建同 ,孙嘉青 . 运筹与管理 . 2021,第010期
4. 基于LSTM与时空结合的共享单车站点需求量预测 [J] . 苗晓峰 ,范书瑞 ,曹旦旦 . 内蒙古工业大学学报（自然科学版） . 2020,第003期
5. 基于长短期记忆神经网络模型的共享单车短时需求量预测 [J] . 曹旦旦 ,范书瑞 ,张艳 . 科学技术与工程 . 2020,第020期
6. 基于改进logit模型的共享单车需求预测 [C] . 谭旭平 ,陆思园 . 2020年中国城市交通规划年会 . 2020
7. 基于机器学习的共享单车需求量预测模型研究 [A] . 王立 . 2019

基于改进随机森林算法的共享单车需求量预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅