考虑时变交通状况的低碳车辆路径优化

YAO Kun; YANG Bin; ZHU Xiaolin

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研究了由常发性交通拥堵造成的实时交通状况变化对低碳车辆路径优化的影响.用道路交通状态指数表示城市实时交通状况,以低碳和配送时间最短为目标建立整数规划模型进行路径优化.设计了改进的粒子群算法进行求解,得到帕累托前沿解集.数值算例表明,改进的粒子群算法能有效找到满意解.通过帕累托解集可以证明该方法可以在牺牲少量配送时间的前提下减少碳排放量.随着交通状态指数的增大碳排放量的优化效果更加明显.

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来源
《计算机工程与应用》 |2019年第3期|231-237|共7页
作者
YAO Kun; YANG Bin; ZHU Xiaolin;
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作者单位

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
时变车辆路径优化; 碳排放; 粒子群算法;

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