RGB三通道缺陷检测投票分类器方法

李全杰; 程良伦; 吴珍珍; 蒋俊钊

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RGB三通道缺陷检测投票分类器方法

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摘要

针对低温多晶硅/金属氧化物(LTPS/IGZO)玻璃基板缺陷检测图像具有周期性和固定性的特性,为提高缺陷的识别性能,提出一种投票分类器.将待检测的LTPS/IGZO玻璃基板的RGB(红绿蓝三通道色彩模式)缺陷图像分成R、G、B这3种颜色的合成图像,设计一个投票分类器,对缺陷图片和正常图片的R、G、B颜色所占比例进行对比,使用投票的方式,多数服从少数原则,检测待检测图像是否含有缺陷,判断缺陷类型.实验结果表明,所提方法在加快缺陷检测速度的基础上,保证了产品的识别准确率.

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来源
《计算机工程与设计》 |2019年第2期|462-466|共5页
作者
李全杰; 程良伦; 吴珍珍; 蒋俊钊;
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作者单位

广东工业大学计算机学院;

广东广州510006;

广东工业大学计算机学院;

广东广州510006;

广东工业大学计算机学院;

广东广州510006;

广东工业大学计算机学院;

广东广州510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP319.4;
关键词
低温多晶硅/金属氧化物; 玻璃基板; 红绿蓝; 缺陷检测; 投票分类器; 缺陷类型;

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