EDLine与改进光流法线路异物智能检测

邵云峰; 杨涛; 马中静; 王宏超; 权笑天; 范益民

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EDLine与改进光流法线路异物智能检测

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为提高无人机电力故障巡检效率,提出一种结合边缘绘制线(edge drawing line,EDLine)特征提取算法与改进光流法的输电线路异物智能检测方法。鉴于背景纹理对航拍图像的影响,研究一种基于矩阵的线段融合算法以解决EDLine线段检测的断续问题,根据多特征约束提取输电线路区域。为有效识别异物,利用动量因子改进光流算法迭代收敛速度,根据光流信息检测异物故障。对无人机巡检图像的测试结果表明,该方法在复杂背景或异物不明显时均可有效检测出异物。提出检测算法准确度高、鲁棒性强,保证巡检的时效性。

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来源
《计算机工程与设计》 |2022年第5期|1494-1500|共8页
作者
邵云峰; 杨涛; 马中静; 王宏超; 权笑天; 范益民;
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作者单位

国网山西省电力公司吕梁供电公司;

北京理工大学自动化学院;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
电力巡检; 输电线路; 异物检测; 边缘绘制线; 光流法;

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