一种群体智能融合算法及其在应急设施选址的应用

许骏; 许晓东

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一种群体智能融合算法及其在应急设施选址的应用

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针对粒子群优化算法早熟及细菌觅食算法收敛慢的问题,提出了将量子粒子群优化与细菌觅食算法融合的一种群体智能融合算法.该算法将细菌觅食、量子计算理论及粒子群优化的优点进行融合,以细菌觅食算法为主体,将量子进化算法及粒子群优化算法嵌入其中,从而极大地提高了算法的性能.通过对三个标准函数求解和验证,结果表明该算法提高了收敛精度及速度.最后用该算法求解公共卫生应急服务设施点选址问题,取得了较好的效果,说明了该算法的有效性.

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来源
《计算机工程与科学》 |2014年第4期|667-673|共7页
作者
许骏; 许晓东;
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作者单位

华中科技大学公共管理学院;

湖北武汉430074;

华中科技大学公共管理学院;

湖北武汉430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;自然灾害及其防治;
关键词
群体智能算法; 量子粒子群优化; 细菌觅食算法; 应急选址;

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