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基于手轮廓的深度图像手势识别方法

         

摘要

提出了一种新的手势识别方法,该方法从深度图像中提取手形轮廓,通过计算手形轮廓与轮廓形心点的距离,使用离散傅里叶变换获得手势的表观特征,引入径向基核的支持向量机识别手势.建立了一个常见的10种手势的数据集,测试获得了97.9%的识别率.

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