基于粗糙集的神经网络函数逼近理论

周永权; 谢宁新; 邓艳平

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基于粗糙集的神经网络函数逼近理论

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摘要

首先给出了神经网络函数在粗糙集意义下的下、上近似函数,从函数逼近的观点出发分析,得出对任一神经网络函数在粗糙集意义下,都可根据学习样本点维数找到两个关联的离散函数来逼近它,并且证明了在粗糙集意义下逼近的过程是可行的.该结论有助于理解粗糙集函数与神经网络函数之间的联系,为今后进一步研究在粗糙集意义下神经网络函数整体逼近理论及学习算法的描述奠定了基础.

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来源
《计算机工程与科学》 |2002年第6期|88-90|共3页
作者
周永权; 谢宁新; 邓艳平;
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作者单位

广西民族学院数学与计算机科学系;

广西;

南宁;

530006;

广西民族学院数学与计算机科学系;

广西;

南宁;

530006;

广西民族学院数学与计算机科学系;

广西;

南宁;

530006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
粗糙集; 神经网络; 函数逼近;

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