首页> 中文期刊> 《计算机工程与科学》 >基于FPGA的事件抽取模型与加速器的设计实现

基于FPGA的事件抽取模型与加速器的设计实现

         

摘要

事件抽取技术是实现特定信息快速提取的一种关键技术,可广泛应用于信息检索、情感分析等场景.中文事件抽取因需要考虑中文语言特性的问题,较英文事件抽取任务来说更为困难.基于当前前沿的英文事件抽取神经网络模型,提出了一种适合硬件计算的中文事件抽取神经网络模型CEE-DGC-N N,其事件触发词分类在A C E2005中文语料库上实现了71.71% 的F1值.并设计实现了相应的加速器,通过对数据的定点量化进一步优化了模型大小,其性能在Xilinx XCKU115 FPGA上达到了97 GOP/s,为CPU平台上性能的67倍.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号