加速器

摘要： 高能同步辐射光源加速器的166.6 MHz超导腔采用4.5 K饱和液氦浸泡冷却,其内导体与小束管之间设计有加强筋以改善超导的应力分布,加强筋会影响气泡排出,气泡聚集过多会降低液氦冷却效果,有引发失超的风险。使用Fluent、Hfss软件对超导腔内导体附近的流场进行了流动/传热/电磁多物理场耦合仿真,研究了加强筋顶部开孔设计对气泡流动以及换热效果的影响。结果表明:加强筋顶部开10 mm、20 mm方孔时气泡排出比较顺利,内导体EM面最高温度、平均温度相差较小,相对误差分别为0.5%和0.4%。加强筋顶部不开孔时会在顶部带来较厚的气泡堆积、较大的温度梯度并抬升内导体温度,最高温度约6.41 K,但仍可以保证超导腔处于超导温区。

摘要： 在数据高速增长的背景下,异构计算作为满足新兴应用不断提高的算力需求的有效途径,涌现了许多异构加速系统。在这些异构加速系统中,高效的任务映射是充分发挥加速器潜能提升应用程序性能的关键之一。先前工作提出了许多基于有向无环图如何最小化应用程序整体执行时间和最小化异构多处理器之间通信开销等高效的任务映射方法,这些工作通常采用将任务映射到加速器上来提高整个应用的性能。但某些应用程序如果将所有子任务全部映射到加速器上执行,会带来额外的通信开销,进而可能达不到提升性能的预期,甚至造成整个应用程序的性能下降。因此,本文提出了一种基于预测的主动式任务映射算法(PPTM)来应对这样的场景,实现高效的任务映射。实验表明,本文算法能够更准确感知计算任务的运行时状态,大幅提高应用程序的整体性能。

摘要： 外卖现在抽成太高,很多商家都不太好过。我认为疫情对于商家倒闭的关系并不大。我是这样认为的:因为很多商家产品本身不行,疫情只是一个加速器。很多商家给自己生意不好找了很多外在原因,其实自己的原因才是最关键的因素。好的店会一直好,不好的店怎么干都不好,老板难道不去找自己的原因?你看很多好的小吃店顾客总是在排队,为什么排队?为什么没有受到电商的挤压,也没有受到美团的挤压,抖音的挤压?抖音其实是个放大器的作用,你产品本身不行,做抖音也没有用,你可能火一时,但是不好吃就算人来了,下一次就不会来了。

摘要： 针对卷积神经网络(CNN)中卷积核的多样性导致加速器难以实现高效计算的问题,提出了一种可重构卷积神经网络加速器实现方法。加速器包括18个处理引擎(PE),每个PE包含9个乘累加单元,3个PE构建一个5×5卷积核实现卷积核重构,调度器通过控制每层所需的卷积核大小和通道数分配PE实现卷积处理。加速器支持常见的3×3,5×5卷积核的网络模型,加速器采用数据复用以及并行处理的设计方法,有效降低了存储访问次数,提高了加速器的计算高效性。通过对AlexNet进行验证,实验表明:使用XC7Z045平台在150 MHz的工作频率下,能效比可以达到16.89 GOP/s/W,相比于当前典型设计,能效比分别有410%,270%,78%,19%的提升。

摘要： 创新是引领发展的第一动力。加快秦创原创新驱动平台建设,发挥好“孵化器”“加速器”“促进器”作用,打造陕西省高质量发展。

摘要： 卷积神经网络被广泛应用于航空图像目标检测领域。然而,由于航空图像成像背景环境复杂、目标尺寸小且方向任意,为了提取更高层次的特征信息,神经网络模型的结构复杂度不断提高,使得模型计算复杂度高、计算时间长,从而难以满足航空目标检测的实时性需求。本文提出了一种面向航空目标检测的基于Winograd算法的神经网络加速器,通过Winograd卷积算法可大幅减少卷积计算中的乘法数量,并针对Winograd卷积在神经网络计算中由于时域变换引入额外加法计算的问题,提出了一种深流水的矩阵变换计算结构,通过复用加法计算的中间结果以及调整运算顺序减少输入和输出变换的计算量。同时,针对加速器的现场可编程门阵列(FPGA)实现,提出了一种高效的数据流形式和DSP阵列结构。试验结果表明,本文提出的加速器相比CPU和GPU分别获得了32倍和2.6倍的速度提升。

摘要： 首先,从辐射源的个体识别过程的3个步骤,即信号预处理、信号特征提取、信号分类分别展开分析,阐述了将深度学习应用于辐射源的个体识别方法;然后,归纳了基于深度学习的辐射源识别方法的改进趋势,包括零小样本学习的弱监督学习方法和多特征融合识别;最后,针对神经网络的训练和推理均需要消耗大量算力的问题,总结了基于现场可编程门阵列(FPGA)处理器的深度学习加速器并将其运用于本识别方法中,从而提高辐射源个体识别的速率、降低功耗和硬件成本,使基于深度学习的辐射源个体识别方法,能以更好的性能应用于实际场景中。

摘要： 有人问我,幸福是什么?我的答案是:眼里有光,心里有爱。转眼我与肇东市海城镇长兴村结缘已经200多天,回想在村里的点点滴滴,有焦虑,有气愤,有感动,有心疼,千丝万缕全部深深镌刻进我的记忆,浓浓地化为前行的动力。我知道,我是长兴村的"新人",但我怀揣着最饱满的热情;我希望,我是长兴村的"加速器",能让长兴村实现"长久振兴"。

摘要： 粒子输运的随机模拟方法通常用于求解大量运动状态中粒子的特征量。粒子输运问题广泛出现在医学、天体物理和核物理领域,当前粒子输运随机模拟求解方法的主要挑战是计算机能够支撑的模拟样本数、模拟时间尺度与研究人员研究实际问题的需求之间的差距。处理器性能的发展随着工艺尺寸进步的停滞进入了新的历史阶段,复杂的片上结构的集成已经不符合现今的要求。面向粒子输运程序,文中开展了一系列体系结构设计工作,通过分析和利用程序的并行性和访存特点,设计了精简内核和可重配置缓存来加速程序。通过模拟器验证,文中提出的体系结构相比传统乱序架构获得了4.45倍性能功耗比优势以及2.78倍性能面积比优势,这为进一步研究大规模众核粒子输运加速器奠定了基础。

摘要： 深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DCNN)已广泛应用在许多模式识别应用中,但由于其参数规模相较一般的应用更为庞大,难以得到广泛的部署,尤其是在资源受限的嵌入式系统中。近年来,大量DCNN的硬件加速器被提出,其中基于FPGA的加速器因其具有高性能、低功耗和快速开发周期等优点受到广泛关注。对于不同形式DCNN算法的实现方式,其性能存在较大的差异,且不同的FPGA平台计算资源和内存带宽的差异会加剧其性能差异。基于此,提出了一种基于FPGA的灵活可配置的DCNN加速器体系结构。加速器采用8位定点量化数据用于DCNN前向推断,通过调整DCNN的结构以适配加速器的计算模式,可以最大程度利用硬件平台的计算资源和存储带宽。在Zynq7100开发板上实现了该加速器,平均在单个时钟周期可以完成4608个8位乘法运算,满足一般应用的实时性要求。

摘要： 卷积神经网络具有深度高,层次复杂,数据量大,存储密集和计算密集的特点.卷积神经网络的高计算和高存储的特点使其难以广泛应用在实时性较强的场景.FPGA因其灵活的配置性,高度的并行性和低功耗的特点成为解决此问题的重要手段.本文提出一种结合Winograd算法构建卷积神经网络的FPGA加速器的设计方法.通过Winograd算法重新设计卷积神经网络中的卷积层,提高DSP的利用率;采用模块化构造网络,缩短开发周期;进行参数的量化,减少加速器的存储需求;通过对系统的结构进行分析,从数据流的角度对加速器的缓存区进行结构优化.使用此方法在FPGA平台上建立卷积神经网络加速器.实验结果表明:本文设计的加速器在与GTX1080TI GPU相比,功耗和性能上具有一定的优势.

摘要： 中物院核物理与化学研究所研制了一台小型加速器D-T中子源.该中子源为一台高度集成的高压倍加型加速器,包括离子源、加速管、靶室、电源、控制系统和真空系统,整体长度2.6m,重0.87t,可移动和运输.采用氘氚反应产生中子,氘离子由高频离子源产生,氘离子束流可达1.5mA;经三圆筒加速管加速,能量可达250keV;轰击新氚靶产生的D-T中子产额可达2×1011n/s,束斑直径小于10mm.目前,该加速器中子源已用于中子照相技术研究(应用中子产额为5×1010n/s至1×1011n/s),研发了中子成像检测仪;同时,也能用于核参数测量、中子质询等的教研和工业应用.

摘要： 核安全是关系国土安全的重要问题之一,而核材料的检测是核安全领域的一个研究热点.神龙一号加速器可以产生大剂量的脉冲高能X射线和光中子.为了研究神龙一号加速器进行核材料检测的可行性,利用蒙特卡洛模拟软件计算了神龙一号加速器产生的脉冲X射线和光中子的特性.计算表明X射线的脉冲宽度约为70ns,每个脉冲中能量大于5MeV的X射线可以达到约3.0×1014;光中子的脉冲宽度约为100ns,能谱为白光谱,主要在1MeV以下,其产额达到1011数量级.同时本文计算了铅、聚乙烯、235U和238U等材料对高能X射线/光中子的响应.计算结果表明,高能X射线和光中子都可以诱发核材料裂变,裂变过程中产生的部分瞬发中子的能量大于诱发源的最大能量,而缓发中子在时间和能量结构上具有特殊性,可以作为核材料的"指纹"信号,从而验证了神龙一号加速器进行核材料检测的可行性.

摘要： 为了有效提升数据中心的计算能力并降低功耗,各大互联网公司已在其内部数据中心大规模部署FPGA专用板卡并构建加速集群,并将FPGA资源以云服务(FaaS,FPGA-as-a-Service)的形式进行租售,用户可以按需部署使用FPGA加速器.然而,目前商业FPGA云平台内部节点均为x86处理器通过PCIe总线与FPGA芯片板卡进行交互,因此受服务器内部空间尺寸和PCIe接口可扩展性等限制,FPGA云平台已开始显现出部署密度低、成本高等问题.为解决上述问题,本文提出并实现了一套基于SoPC FPGA的云平台原型.在此原型基础上,以深度神经网络(DNN,Deep Neural Networks)加速处理应用为例对云平台软硬件协同交互框架进行介绍,部署加速器并验证了加速应用软件执行流程的可行性与正确性.

摘要： 研制了一套用于双离子束注入器的杂质消除系统,该系统由两台速度选择器、1台单透镜和1台双孔选束光阑组成,可实现不同荷质比的两种离子束在同时传输过程中消除杂质离子.该技术已用于1台H2+和He+两种离子束同时传输的50keV双离子束注入器,实现了1台加速器同时产生、传输两种离子束,并同轴注入靶内,离子束纯度好于99.9％.

摘要： 芬兰虽然是个很小的国家,但它的地理位置几乎是世界版图的中心.这里有很多森林和湖泊,但人口只有500万人.芬兰有着高标准的教育水平,强大的研发创新投入.根据世界经济论坛的评级,芬兰在教育领域是世界上水平最高的国家之一,校企联合也同样表现出色.芬兰有着非常好的"双创"环境和技术专长,有着丰富的人才资源,有着非常强劲的创业精神,有着公开透明的制度环境和很多创新项目.这些因素集合起来,使得芬兰成为欧洲创业最活跃的地区之一.

摘要： 中国散裂中子源低温系统为中子慢化器提供超临界低温氢,包括了氦制冷机,氢循环、氢安全等设备.低温系统采用了2200W@20K的氯制冷机,由林德提供.氢循环包括了液氢传输管线、氢循环冷箱和压力缓冲器冷箱,在两个冷箱内部集成了低温氢循环泵、正仲氢转化器、氢氦换热器、加热器、压力缓冲器等设备.氢安全设备包了括安全阀、爆破片、氨含量传感器、火焰探测器等元件,确保在危险情况下实现停机、排放等措施.低温系统调试工作分四步进行:(1)氦制冷机验收测试,使用制冷机内部的加热器作为热负载,测试制冷机的制冷量;(2)氦降温测试,使用模拟负载模拟慢化器动态热负荷,采用氦气降温至20K后复温并检漏.(3)氢降温测试,使用氢气降温至20K并优化控制逻辑.(4)低温系统与慢化器的联合降温测试.

摘要： 中国散裂中子源低温系统为中子慢化器提供超临界低温氢,包括了氦制冷机,氢循环、氢安全等设备.低温系统采用了2200W@20K的氯制冷机,由林德提供.氢循环包括了液氢传输管线、氢循环冷箱和压力缓冲器冷箱,在两个冷箱内部集成了低温氢循环泵、正仲氢转化器、氢氦换热器、加热器、压力缓冲器等设备.氢安全设备包了括安全阀、爆破片、氨含量传感器、火焰探测器等元件,确保在危险情况下实现停机、排放等措施.低温系统调试工作分四步进行:(1)氦制冷机验收测试,使用制冷机内部的加热器作为热负载,测试制冷机的制冷量;(2)氦降温测试,使用模拟负载模拟慢化器动态热负荷,采用氦气降温至20K后复温并检漏.(3)氢降温测试,使用氢气降温至20K并优化控制逻辑.(4)低温系统与慢化器的联合降温测试.

摘要： 中国散裂中子源低温系统为中子慢化器提供超临界低温氢,包括了氦制冷机,氢循环、氢安全等设备.低温系统采用了2200W@20K的氯制冷机,由林德提供.氢循环包括了液氢传输管线、氢循环冷箱和压力缓冲器冷箱,在两个冷箱内部集成了低温氢循环泵、正仲氢转化器、氢氦换热器、加热器、压力缓冲器等设备.氢安全设备包了括安全阀、爆破片、氨含量传感器、火焰探测器等元件,确保在危险情况下实现停机、排放等措施.低温系统调试工作分四步进行:(1)氦制冷机验收测试,使用制冷机内部的加热器作为热负载,测试制冷机的制冷量;(2)氦降温测试,使用模拟负载模拟慢化器动态热负荷,采用氦气降温至20K后复温并检漏.(3)氢降温测试,使用氢气降温至20K并优化控制逻辑.(4)低温系统与慢化器的联合降温测试.

摘要： 中国散裂中子源(CSNS)氢循环冷箱是实现超临界液氢循环的核心装置,由真空绝热容器内的一系列低温关键设备连接而成,主要包括液氢泵、氢氦换热器、压力缓冲器、液氢加热器、正仲氢转化反应器、低温阀门等.氢冷箱设计的目标是减小内部应力集中和减少漏热损失.在热应力的作用下,各种低温设备和复杂立体管系的热变形是决定冷箱能否安全可靠使用的根本因素.本文重点介绍氢冷箱的校核设计,主要包括顶法兰的开孔补强校核、筒体结构校核、管系的应力校核以及冷箱的漏热校核.

摘要： 在主磁场中通过施加高频而增加轨道半径并使带电粒子射线加速的圆形加速器中，通过向带电粒子射线施加与使用于加速的高频不同的高频而射出带电粒子射线。由此，在通过在主磁场中施加高频而增加轨道半径并使带电粒子线加速的圆形加速器中能够高精度地控制带电粒子线从圆形加速器中的射出。

摘要： 在将从第一级线性加速器(2)射出的带电粒子入射并通过第二级线性加速器(3)进行加速的高频加速器的制造方法中，包括如下的设定步骤：对提供至功率分配装置(7)的第二级线性加速器(3)的高频功率的功率分配率(R)的值、以及从第一级线性加速器(2)的出口到第二级线性加速器(3)的入口为止的匹配部(8)的长度L与高频功率的角频率ω之间的比L/ω的值进行设定，以使得在第二级线性加速器(3)中的比基于针对各相位的入射带电粒子的相位接受度而决定的所述全高频功率的容许范围中的最大容许范围还要大的全高频功率的范围内，从第二级线性加速器(3)射出带电粒子束。

摘要： 公开了一种加速器、操作加速器的方法以及包括加速器的电子装置。所述操作被配置为执行目标运算的加速器的方法：利用基于加速器中的存储器的字宽和要应用于目标运算的滤波器的空间大小确定的数据布局来打包输入数据，并且将打包后的输入数据存储在存储器中；以及在存储在存储器中的同一字中的输入数据的一部分与滤波器的权重之间执行目标运算。

摘要： 提供了一种加速器、包括加速器的计算系统以及加速器的操作方法。所述加速器包括：信号控制/监测电路，被配置为：基于监测从主机提供的信号，检测进入存储器装置的自刷新模式和退出自刷新模式；加速器逻辑，被配置为：生成第一命令/地址信号和第一条数据；以及选择器，被配置为：基于检测到进入自刷新模式而将第一命令/地址信号和第一条数据输出到存储器装置，并且基于检测到退出自刷新模式而将从主机提供的第二命令/地址信号和第二条数据输出到存储器装置。

摘要： 提供一种能够在短周期内评价带电粒子的取出效率的粒子加速器的诊断技术。粒子加速器的诊断装置(10)具备：第1接收部(11)，从检测由于圆形加速器(20)内的带电粒子的移动而产生的第1电流值的第1检测器(28)，接收作为与该第1电流值对应的信号而输出的第1检测信号(S1)；第2接收部(12)，从检测由于从圆形加速器(20)取出到射束输送系统(30)的带电粒子的移动而产生的第2电流值的第2检测器(55)，接收作为与该第2电流值对应的信号而输出的第2检测信号(S2)；以及计算部(40)，基于第1检测信号(S1)和第2检测信号(S2)，计算带电粒子的取出效率(Q)。

摘要： 提供了一种加速器、操作加速器的方法和包括加速器的装置。所述操作加速器的方法包括：从中央处理器(CPU)接收用于加速器和加速器的外围装置的多个命令；根据执行所述多个命令中的每个的对象来处理接收的所述多个命令；和在所述多个命令的执行完成之后，将指示所述多个命令的执行的完成的完成消息发送到CPU。

摘要： 公开加速器、加速器的操作方法和加速器系统。所述方法包括：接收由主机控制器分配的一个或多个工作负载；当包括在加速器中的多个处理单元执行工作负载时，基于加速器的硬件资源信息和/或存储器访问成本来确定工作负载的重用数据；以及提供执行工作负载的结果。

摘要： 在主磁场中通过施加高频而增加轨道半径并使带电粒子射线加速的圆形加速器中，通过向带电粒子射线施加与使用于加速的高频不同的高频而射出带电粒子射线。由此，在通过在主磁场中施加高频而增加轨道半径并使带电粒子线加速的圆形加速器中能够高精度地控制带电粒子线从圆形加速器中的射出。

摘要： 在将从第一级线性加速器(2)射出的带电粒子入射并通过第二级线性加速器(3)进行加速的高频加速器的制造方法中，包括如下的设定步骤：对提供至功率分配装置(7)的第二级线性加速器(3)的高频功率的功率分配率(R)的值、以及从第一级线性加速器(2)的出口到第二级线性加速器(3)的入口为止的匹配部(8)的长度L与高频功率的角频率ω之间的比L/ω的值进行设定，以使得在第二级线性加速器(3)中的比基于针对各相位的入射带电粒子的相位接受度而决定的所述全高频功率的容许范围中的最大容许范围还要大的全高频功率的范围内，从第二级线性加速器(3)射出带电粒子束。

摘要： 本实用新型涉及一种带电粒子回旋加速器的腔体锻炼加速装置、带电粒子回旋加速器，腔体锻炼加速装置包括对高频发射机功率重分配的装置及对高频腔缓冲冷却的装置，本实用新型具有在发生多电子倍增效应时以被动式缓冲冷却的方式提高高频腔冷却回路的循环温度，进而提高高频腔的出气速度的效果。在一具体示例中，所述功率重分配装置包括环形器与假负载器，用于提供非连接到高频腔的功率传递路径;在更具体示例中，缓冲冷却装置包括内循环冷却回路、外循环冷却回路及换热器，假负载器设置在外循环冷却回路往换热器的冷却路径中。