毕达哥拉斯模糊软集及其应用

彭新东; 杨勇; 宋娟萍; 蒋芸

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直觉模糊软集不能处理参数的隶属度与非隶属度之和大于1的情况,使决策过程受限,影响其应用范围.针对该问题,结合毕达哥拉斯模糊集的特性与软集的参数化,构造毕达哥拉斯模糊软集.介绍毕达哥拉斯模糊软集的补、并、交、且、或、加、乘、必须、可能等运算,给出运算结果,并讨论其德摩根定律.设计基于毕达哥拉斯模糊整合算子的决策算法,分析该算法的计算复杂度,并将其应用到股票投资,应用结果证明了该算法的有效性.

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来源
《计算机工程》 |2015年第7期|224-229|共6页
作者
彭新东; 杨勇; 宋娟萍; 蒋芸;
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作者单位

西北师范大学计算机科学与工程学院;

兰州730070;

西北师范大学计算机科学与工程学院;

兰州730070;

西北师范大学计算机科学与工程学院;

兰州730070;

西北师范大学计算机科学与工程学院;

兰州730070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
毕达哥拉斯模糊软集; 整合算子; 德摩根定律; 计算复杂度; 股票投资;

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