基于偏好信息的案例检索算法

李锋; 魏莹

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基于偏好信息的案例检索算法

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案例推理方法建立在"相似问题具有相似解"的基础上,能否从案例库中检索出与新问题"最相似"的案例是案例推理方法成功的关键因素之一.该文提出一种改进的检索方法,在原始最近相邻算法基础上,用专家对新问题案例与历史案例属性差异的效用评价替代原始的属性差异值来衡量专家对属性差异的敏感程度.引入变异系数来标度新问题案例与历史案例的属性差异的分布情况,从而保证检索出的最相似案例具有较高的属性差异的均衡性.通过具体案例检索实例分析,验证了该方法的有效性.

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来源
《计算机工程》 |2008年第24期|28-30|共3页
作者
李锋; 魏莹;
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作者单位

华南理工大学工商管理学院;

广州;

510640;

香港中文大学系统工程与工程管理系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
案例检索; 偏好信息; 案例推理;

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