偏好信息

摘要： 在偏好多目标优化问题求解中,基于偏好点引导方式的优化算法性能易受偏好点具体位置的影响,且不能控制偏好解集大小;而基于偏好区域引导方式的优化算法虽然能控制偏好解集规模,但算法初期收敛效率不够高。针对此问题,提出一种两阶段混合引导的偏好多目标优化算法。算法初期采取偏好点的引导方式,同时引入偏好界限动态调整策略,使得种群快速收敛到偏好区域附近。迭代一定次数后,采用偏好向量引导方式指导算法搜索,达到控制偏好解集范围的目的。与几种经典的偏好优化算法进行实验对比分析,结果表明,所提算法性能不受偏好点位置影响,得到的偏好解集能很好地表征决策者的偏好信息,并且控制了偏好解集范围,便于决策者的最终决策。

摘要： 随着中国航天事业的发展,卫星地面站资源匮乏问题日益突出,需要对其进行统筹优化使用.因此,卫星地面站资源规划问题得到了广泛关注.在分析问题特点的基础上,对用户规划结果的偏好信息进行建模表达,建立了涵盖用户偏好的多目标数学规划模型,提出了基于偏好多目标进化算法的卫星地面站资源规划算法.为了进一步提升算法性能,设计了基于领域知识的启发式策略,包括:任务扩充策略、冲突消解策略以及任务缩减策略等.实验结果表明,与现有算法相比,用户偏好信息的引入能有效提升问题求解针对性,在IGD-CF(Inverted Generational Distance based on Composite Front)指标上取得了更好的效果.

摘要： 为了使多属性群决策中的指标权重较全面地反映更多信息,提出了一种决策矩阵数据特征与专家群体主观偏好集成的多属性群决策评估模型。基于决策矩阵的数据特征求指标客观权重,再根据专家群体对指标重要性的偏好信息求指标主观权重。在确定数据特征系数及偏好信息系数的基础上,通过指标客观权重及主观权重的凸组合确定指标综合权重,从而对评估对象进行综合评定与择优。对数据特征系数进行敏感性分析,可以为决策者提供更多有效信息。模型计算量较小,操作简便,算例研究验证了模型的有效性和实用性。

摘要： 为了使多属性群决策中的指标权重较全面地反映更多信息,提出了一种决策矩阵数据特征与专家群体主观偏好集成的多属性群决策评估模型.基于决策矩阵的数据特征求指标客观权重,再根据专家群体对指标重要性的偏好信息求指标主观权重.在确定数据特征系数及偏好信息系数的基础上,通过指标客观权重及主观权重的凸组合确定指标综合权重,从而对评估对象进行综合评定与择优.对数据特征系数进行敏感性分析,可以为决策者提供更多有效信息.模型计算量较小,操作简便,算例研究验证了模型的有效性和实用性.

摘要： 由于长大隧道建设期间具有显著地集水廊道效应,施工过程中地下水不断向隧道轴线汇集,进而诱发一系列的水文地质灾害,给施工人员和隧址区周边的生态环境带来不可估量的损失.为此,在构建山区公路隧道建设对地下水环境扰动评价体系的基础上,考虑到群决策不同个体实践认知水平的差异,把基于决策人员偏好信息的区间数层次分析模型用于山区公路隧道建设对地下水的环境影响评价领域,并与模糊综合评判法进行有机结合,对西藏米拉山特长隧道建设对地下水环境影响进行评价,结果表明,米拉山特长公路隧道建设对地下水的扰动程度属于一般水平.依据评价结果,采取了相应的工程措施,实现了隧道建设与隧址区环境保护的协调统一,可为类似地区隧道建设的地下水环评工作提供有益的参考.

摘要： 针对产品设计方案优选过程没有同时考虑用户与决策者偏好信息的多属性决策问题,提出基于偏好信息的区间数广义马田系统的方案优选方法.该方法运用语义施密特正交马田系统计算指标的初始权重,根据用户与决策者的偏好采用模糊Kano与程度分析的方法对指标权重进行修正.为处理指标之间交互作用以及不同量纲对决策结果的影响,融入偏好信息进行方案优选.以某汽车概念产品设计方案优选为例,验证了所提优选方法的可行性和有效性.

摘要： 日前,美国投行及资产管理公司Piper Jaffray公布了2018年秋季版(第36版)美国青少年消费研究报告(Taking Stock With Teens)。Taking Stock With Teens是Piper Jaffray自2001年以来每半年就会进行一次的调查研究项目,本次报告汇集了全美47个州8600名青少年消费者的购物习惯和品牌偏好信息。这些青少年平均年龄为16岁,平均家庭年收入为6.83万美元,男女比例56:44。

摘要： 根据零散货物快运列车的组织特征,考虑开行方案的输送能力、技术运用、经济性、服务质量、社会效益和方案竞争力,提出基于直觉模糊集和多属性群决策的零散快运列车开行方案优选方法.在组织评估专家以直觉模糊值的形式给出各方案评价值的基础上,计算专家的对方案的偏好信息;检验和改进偏好矩阵的一致性水平和群体一致性水平,确定各指标下各专家权重,以集结专家偏好信息;从而构建多目标规划模型,确定指标综合权重;利用IFWA算子计算各方案的综合评价值,确定列车开行方案优劣顺序.实例分析验证了该优选方法的有效性.%According to the organization characteristics of fragmented cargo express freight train, considering of transportation capacity, technology utilization, economy, service quality, social benefit and competitiveness, the preferred method of fragmented cargo express freight train operation plan based on intuitionistic fuzzy sets and Multi-attribute group decision making is proposed. Firstly, on the basis of the evaluation value of each plan given by experts in the form of intuitionistic fuzzy values (IFVs), preference information of experts under each attribute is got. Secondly, the complementary preference matrix is tested and modified until all preference relations reach an acceptable predefined individual consistency and group consensus level. The weight of each expert is determined to gather the preference information of all experts. Thirdly, a multi-objective programming model is constructed to derive the attribute weights. Finally, the ranking order of each plan is generated based on the comprehensive evaluation value calculated by the IFWA operator. The example showed that the method is effective.

摘要： 研究决策者的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先,将多个决策者给出的方案的四类偏好信息：效用值，序关系值，AHP判断矩阵和语言描述进行一致化,即转化为AHP判断矩阵。重点针对如何对方案重要程度的语言描述转化成AHP判断矩阵的方法进行了研究。其次，利用OWA算子给出集结各种决策偏好信息和方案优选的方法。最后用一个算例说明了该方法的有效性和实用性。

摘要： 将多目标进化算法与仿真模型结合解决半导体生产线生产调度问题时,由于基于仿真的优化(SBO)方法效率较低,寻优算法的迭代次数会在一定程度上受限.为了能在有限的迭代次数内尽可能得到一些让决策者满意的解并减少仿真次数和时间,文中将NSGA-II优化算法与仿真模型结合,提出了一种结合决策者偏好信息且较为高效的SBO方法.首先,引入决策者对每个目标的偏好权重,加强了Pareto解集拥挤度值的计算方法.其次,在搭建SBO平台时,设计了一种方案,使得同一模型的同一输入不会进行再次仿真,并采用多进程仿真充分利用单机性能,提高了效率.最后,对某半导体生产线进行对比实验,验证了方法的可行性与有效性.

摘要： 本发明涉及一种用户偏好演化管理的系统和方法。例如但不限于，本发明的各个方面包括维护存储多种信息的用户偏好模型，该信息可包括指示用户期望电子设备运行的方式的信息。例如，可获得用户可能使用电子设备的方式的信息，并根据该信息维护所述用户偏好模型。例如，该用户偏好模型可在多种计算机系统和/设备间转送。

摘要： 本发明涉及一种用户偏好演化管理的系统和方法。例如但不限于，本发明的各个方面包括维护存储多种信息的用户偏好模型，该信息可包括指示用户期望电子设备运行的方式的信息。例如，可获得用户可能使用电子设备的方式的信息，并根据该信息维护所述用户偏好模型。例如，该用户偏好模型可在多种计算机系统和/设备间转送。

摘要： 本发明公开了一种个人信息发送/接收系统，即使是在拥有个人信息的设备的数目增加时，它也能够降低设置在各设备上的个人信息公开偏好的用户的负担。在该个人信息发送/接收系统中，个人信息获取设备向个人信息提供设备发送个人信息。个人信息提供设备向偏好管理设备发出针对个人信息公开偏好的请求。偏好管理装置呈现用于确认的偏好，它是基于所请求的偏好以及存储在偏好存储单元中的过去偏好而生成的。用户终端确认所呈现的偏好，并且向个人信息提供设备发送经确认的偏好。如果个人信息提供设备根据接收到的偏好确认可以向个人信息获取设备公开个人信息，则个人信息提供设备将个人信息发送给个人信息获取设备。

摘要： 本发明属于电网服务技术领域，具体涉及基于渠道偏好和业务偏好的电力客户服务偏好方法及系统。步骤1、统计电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2；步骤2、分别对电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2进行加权；步骤3、对加权后的得到的不同电网服务渠道加权频次、不同业务加权频次分别进行标准化处理，根据活跃度公式计算客户的渠道活跃度和基于业务考虑的渠道活跃度矩阵；步骤4、根据电网客户渠道活跃度的值，确定电网用户的偏好服务渠道。本申请能够根据客户活跃度，满足客服坐席快速、准确、全面了解客户偏好，时响应客户诉求。

摘要： 一种通信系统，通过收集多个用户的在线信息和偏好信息，根据在线信息和偏好信息而提供定制消息。该在线信息包括关于用户的可接通性的信息，而偏好信息包括主叫方不同优先级的策略。在当所述通信会话无法接通被叫用户时的应答中，该通信管理器传输一定制应答至所述主叫方，该定制应答根据该被叫用户的在线信息和偏好信息生成。

摘要： 多个信息处理装置可以共享每个装置具有的偏好信息。本发明提供了一种偏好信息处理系统，所述偏好信息处理系统具有多个信息处理装置，所述信息处理装置共享基于对可与每个所述信息处理装置通信的记录装置上的内容的用户操作而获得的偏好信息，其中所述多个信息处理装置中的每一个都包括用于管理对内容的用户操作的用户操作管理部分，管理所述内容的属性信息的属性信息管理部分，管理对所述内容的操作的操作管理部分，以及控制所述用户操作管理部分、所述属性信息管理部分和所述操作管理部分并且与所述记录装置通信的通用控制部分，以及所述记录装置包括偏好信息数据库和管理/编辑由所述多个信息处理装置共享的偏好信息的偏好信息控制部分。

摘要： 多个信息处理装置可以共享每个装置具有的偏好信息。本发明提供了一种偏好信息处理系统，所述偏好信息处理系统具有多个信息处理装置，所述信息处理装置共享基于对可与每个所述信息处理装置通信的记录装置上的内容的用户操作而获得的偏好信息，其中所述多个信息处理装置中的每一个都包括用于管理对内容的用户操作的用户操作管理部分，管理所述内容的属性信息的属性信息管理部分，管理对所述内容的操作的操作管理部分，以及控制所述用户操作管理部分、所述属性信息管理部分和所述操作管理部分并且与所述记录装置通信的通用控制部分，以及所述记录装置包括偏好信息数据库和管理/编辑由所述多个信息处理装置共享的偏好信息的偏好信息控制部分。

摘要： 一种通信系统，通过收集多个用户的在线信息和偏好信息，根据在线信息和偏好信息而提供定制消息。该在线信息包括关于用户的可接通性的信息，而偏好信息包括主叫方不同优先级的策略。在当所述通信会话无法接通被叫用户时的应答中，该通信管理器传输一定制应答至所述主叫方，该定制应答根据该被叫用户的在线信息和偏好信息生成。

摘要： 本发明提供了偏好提取装置、偏好提取方法和偏好提取程序。一种偏好提取装置包括：文本信息获得部分，其在具有与每个场景相对应的文本信息的视频内容被播放时，获得与当前播放的场景相对应的文本信息；关键字提取部分，其基于所述文本信息提取用于衡量用户偏好的关键字；呈现部分，其向用户呈现所述关键字已被提取的事实；偏好值定义部分，其根据用户对所述呈现的反应定义关于所述提取的关键字的用户偏好值；存储部分，其在所述关键字和所述偏好值之间建立对应关系，并在预定的存储装置中将其存储为用户偏好信息。

摘要： 本发明提供了一种基于深度矩阵分解算法的用户偏好信息发掘方法。包括如下步骤：首先将输入信息通过位置嵌入方法得到相似度编码；其次，利用多层深度神经网络对嵌入后的输入信息进行特征向量的表示作为矩阵分解值；此外，嵌入后得到的输入信息经过矩阵分解后将其输入到多层深度神经网络中，这样能够充分发掘出用户偏好信息的特征表达。通过商空间理论分析和MovieLens数据集实验验证了INSDeepMF算法的有效性。本发明公开的算法充分利用了用户/项目信息矩阵来获取用户对商品信息偏好信息，在发掘用户偏好信息的特征表达方面优于矩阵分解，综合有效性和功能性，整体效果更好，且通过与其他算法进行比较，本发明提供算法即使不使用任何文本辅助信息，也能具有较好的推荐效果。