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基于支持向量机的油品质量预测

         

摘要

以某炼油厂加氢装置的现场数据为基础,利用支持向量机技术建立了轻柴油的凝点、闪点、95%馏出温度等3个关键指标的预测模型,并且分析了神经网络和支持向量机在预测上的差异,验证了用支持向量机建立的油品质量预测模型能快速得到有效信息,从而为实现质量指标的实时预估奠定了基础.

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