基于循环检测的气动退化图像混合域去噪算法

孙李辉; 李俊山; 卢美玲

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基于循环检测的气动退化图像混合域去噪算法

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气动退化图像中存在先验信息未知以及噪声成分复杂不易进行滤波处理的问题，为此，提出一种气动退化图像混合域去噪算法。设计针对高斯噪声、泊松噪声、固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声的混合检测方法，使用改进的滤波方法在空域去除固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声，进行非下采样轮廓波变换多层分解，在变换域使用阈值方法去除高斯噪声和泊松噪声。进行噪声循环检测，设定迭代停止条件控制算法循环从而实现算法自适应。仿真实验结果表明，该算法的噪声检测性能和滤波性能较好，图像细节信息得到正确恢复。同时，算法复杂度较低，实时性较好，可满足气动退化图像去噪处理的需要。

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来源
《计算机工程》 |2014年第1期|254-257271|共5页
作者
孙李辉; 李俊山; 卢美玲;
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作者单位

第二炮兵工程大学402教研室;

西安 710025;

96646部队;

陕西汉中 731500;

第二炮兵工程大学402教研室;

西安 710025;

96646部队;

陕西汉中 731500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
气动退化图像; 混合域; 混合检测; 非下采样轮廓波变换; 实时性;

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