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基于改进的C4.5算法对玉米病虫害治理方案分类研究

         

摘要

通过机器学习,采用特定的算法模型对农作物病虫害治理方案进行匹配,这是现代农业的发展方向之一。针对C4.5算法匹配方案时存在的精确度低、大容量数据集处理效率差等问题,提出一种改进的C4.5算法。改建的算法采用K-means++算法对数据进行离散化处理,根据特征标签值概率对测试集缺失值数据按权生成,并基于梯度优化训练集与聚类中心点。实验结果表明,改进的C4.5算法面对不同容量测试集,能够在保证效果良好的前提下,提高决策精度与治理效率。

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