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李春生; 焦海涛; 刘澎; 刘小刚;
东北石油大学 计算机与信息技术学院 黑龙江 大庆 163318;
决策树; 数据概率; 信息增益率; 时间效率; 改进算法;
机译:改进决策树C4.5分类算法在高速数据流综合分类中的应用。
机译:基于改进C4.5决策树的抽样方法及其在电信客户流失预测中的应用
机译:用K-星级,随机森林和决策树(C4.5)分类算法确定某些机械性能对番茄颜色成熟度的影响
机译:有限搜索,ID3,CHAID,C4.5,改进的C4.5和OVA决策树算法的分析与案例研究到设计决策支持系统。
机译:决策树分类算法的不稳定性。
机译:基于正则马氏距离的改进的核子蠕变分类算法:在微阵列数据分析中的应用
机译:决策树C4.5学费援助授权计划分类算法(案例研究:信息系统,Teknokrat Indonesia Universitas)
机译:通过将它们实现为多层感知器来改进标准模式分类算法。
机译:基于C4.5决策树算法的特定用户挖掘系统及方法
机译:产生重叠决策树的方法,例如药物研究应用程序,涉及将有关附加属性的附加信息集成到决策结果中,并可视化决策树
机译:物联网中基于野生卡比率的决策树创建决策树的物联网方法及其系统
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