基于C4.5决策树的视频车辆车型分类算法

卞建勇; 徐建闽

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基于C4.5决策树的视频车辆车型分类算法

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为了克服BP神经网络、支持向量机、K-近邻和贝叶斯等分类器通常存在训练时间长、编程和运算复杂、难以满足实时性等问题,提出了基于C4.5决策树的视频车辆车型分类算法,介绍了层次化分类器设计方法,并以二分"小型车"为"小客车"和"小货车"两类的C4.5决策树的构造为例,对视频车辆车型分类C4.5决策树的构造过程作了详细介绍.最后通过实验证明了该算法进行车型分类的有效性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2017年第5期|104-109|共6页
作者
卞建勇; 徐建闽;
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作者单位

东莞职业技术学院电子工程系;

华南理工大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
C4.5决策树; 层次化分类器; 车型分类;

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