时间效率

摘要： 目的探讨评价多排螺旋CT(MDCT)多种后处理技术在小肠梗阻(small bowel obstruction,SBO)评估中的准确性及时间效率。方法选取90例SBO患者的临床及MDCT影像资料,由3位放射学医师分别采用常规后处理方案(方案1)和多种后处理技术整合方案(方案2)对其MDCT原始数据行回顾性后处理及影像分析,并完成病情评估报告。比较两种方案对评估SBO的准确率、时间效率及重组影像数量。结果3位医师采用方案2的时间花费和重组影像数量均显著大于方案1(P0.05)。方案2显著提高了MDCT评价SBO部位、病因和继发性肠缺血的准确率(P0.05)。结论多种后处理技术整合能够提高MDCT对SBO部位、病因及继发性肠缺血评价的准确度,但显著降低时间效率并增加重组影像数量。

摘要： 针对现有大部分三维特征描述子应用于低成本传感器获取的低质量点云数据时,在抗噪性、时间效率和内存占用等方面存在的问题,提出了一种局部参考坐标系构建方法。本文利用该局部参考坐标系设计了一种基于球形网格划分的二值化特征描述子。所提的局部参考坐标系基于消除二义性的法线确定Z轴,将特征点球邻域重心与特征点构建的向量在法平面上的投影作为X轴。Z轴的可重复性和球邻域重心的唯一性,使得所提局部参考坐标系对高斯噪声和点密度变化具有极强的鲁棒性,所提局部参考坐标系具有极佳的泛化性和时间效率。二值化特征描述子无论是对高质量模拟数据,还是对低质量实测点云都具有较好的描述性,对各数据集均能获得次优的性能。二值化特征描述子具有极高的时间效率,且仅占用616 bit的存储空间,极小的时间和内存开销使其更适用于需要实时响应的应用场景。

摘要： 与国民经济的迅猛增长相伴随,我国轨道交通承载的运输负荷逐年增加,为提高运力,压缩客运、货运列车占用轨道与站台的时间,以对运输服务质量的保证为前提降低能源消耗,进行零停靠调度技术的研究,通过将其应用于轨道交通运输中,实现对列车需停靠站台与无需停靠站台车厢的动态与有序分离.经测试验证,零停靠调度技术这一构想的能耗节省率与时间效率提升效果明显,可有效节省列车起停时间与动能源损耗,经济效益与社会效益显著.

摘要： 为了提高RGB-D相机同时定位与地图构建(SLAM)系统在弱纹理场景下的定位精度和鲁棒性,提出快速的基于点线特征的SLAM方法.在非关键帧的追踪过程中,基于描述子进行点特征匹配,基于几何约束进行线特征匹配;当插入新的关键帧时,计算线特征描述子以完成关键帧间的线特征匹配,并利用线特征三角化算法生成地图线.通过降低线特征匹配过程运算量来提高SLAM系统的实时性.此外,利用线特征的深度测量信息构造虚拟右目线段,并提出新的线特征重投影误差计算方法.在公开数据集上的实验结果表明,与ORB-SLAM2等主流方法相比,所提算法提高了RGB-D SLAM系统在弱纹理场景下的定位精度;与传统点线特征结合的SLAM方法相比,所提算法的时间效率提高了约20％.

摘要： 随着大数据、人工智能、网络技术以及硬件技术的快速发展,不管是国内还是国外都在进一步大力发展虚拟现实技术.本文主要从操作系统对CPU的虚拟来阐述虚拟技术,主要从进程的调度算法来讲述它.

摘要： 针对经典算法Apriori和频繁模式增长算法(frequent pattern growth,FP-growth)不能直接对时间序列数据进行关联规则挖掘的问题,提出一种同步频繁树算法(synchronize frequent tree,SFT).利用时间序列的时间属性具有一维性的特点,定义趋势项-位置表示法表示时间序列数据,将首条时间序列构建成一棵基础树,通过计算树叶子节点与列表项的信息交集,可判断其是否与该树枝中的所有节点构成频繁K项集.在SFT算法中,用趋势项-位置表示的数据内存占用情况要优于原始数据,并且在挖掘过程中不会产生候选频繁项集,使得算法在整个挖掘过程中表现出较好的时间性能.基于商品数据和股票数据的数值实验表明,SFT算法所得结果不仅与其他5种对比算法的结果一致,在各量级的数据和不同的支持度计数中,其时间复杂度都要优于对比算法.

摘要： 传统基于蚁群算法的认知无线电频谱分配方案未考虑信息素分配时间因素,导致信道使用效率低,对此给出一种基于多态蚁群优化算法的认知无线电频谱分配方案.计算基于蚁群算法的转移概率,为蚁群算法中蚂蚁的下一步行动提供依据;在信息素分配过程中引入一个时间因子,使信息素的分配与蚂蚁到达节点的时间有关,生成新的信息素分配方法;对所有认知用户的信息素进行排序,并将信道分配给信息素最大的认知用户.仿真实验结果表明:该算法可以保证信息素分配的公平性且可以提高信道利用率,与AOC算法、QGA算法和CSGC算法相比,可以显著提高系统的网络效益、公平性、收敛速度和吞吐量.

摘要： 为科学合理地控制轨道交通线网结构形态和构建高效、便捷的轨道快线网络,结合重庆市主城区轨道交通规划建设实际情况,在方格网式、无环放射式和有环放射式三种基本形态基础上提出"环+方格"式、外围型"环射+方格"式和中心型"环射+方格"式等组合线网结构形态.在构建时间效率评价指标基础上,通过构建轨道交通拓扑网络,利用ArcGIS的网络分析功能,并考虑不同线路之间的换乘时间,比较在线网规模大致相当的情况下何种组合形态具有更优的组织效率.研究认为重庆市主城区在进行轨道快线网规划时,应优先考虑外围区域与中心区域之间的向心线路,其次是针对中心区域增加横向或纵向联系线路,最后才应考虑外围区域之间的衔接线路,最终形成中心型"环射+方格"式轨道快线网络.

摘要： 时间序列shapelets是描述序列局部特征的子序列,具有高度的辨识性.基于shapelets转换的时间序列分类方法,已经成为时间序列模式识别研究领域一个重要主题.选取最优的k个shapelets特征,是此类分类方法的关键.针对候选shapelets中存在较大相似性的问题,提出了一种基于多元化top-k shapelets转换的分类方法,DivTopShapelet.该方法采用多元化top-k查询技术,去除相似shapelets,并筛选出最具代表性的k个shapelets集合,最后以最优shapelets集合为特征对数据集进行转换,达到提高分类准确率及时间效率的目的.实验表明,DivTopShapele分类方法不仅比传统分类方法具有更高的准确率,而且与两种同类算法相比,分类准确率分别平均提高了10.00％和2.71％,最多提高了30.87％;同时在所有15个数据集上均有计算效率的提升,最少加速了1.09倍,最高可达到287.8倍.

摘要： 本文阐述近似串匹配是计算机科学的基础问题,在文本检索、生物信息学、信号处理、入侵检测、模式识别、数据挖掘和实体识别等领域具有广泛的应用,近似串匹配的效率决定了这些应用的效率.传统的动态规划方法效率低,基于自动机方法构造复杂,过滤验证方法以其高效、简明成为使用最广泛的近似串匹配方法.为了进一步提高过滤验证算法的效率,本文提出了基于局部最优规则的顺序检测方法,该方法可估计两字符串编辑距离的上界,利用该上界可过滤筛选近似串.然后将本文算法应用于阈值为k的近似串匹配中得到基于顺序检测的阈值为k的近似串匹配算法.实验结果表明,相比目前高效的Merge Filter算法,本文方法在DBLP、IMDB、WEB Corpus数据集中的时间效率至少提高37.3％.

摘要： 为了解决认证系统终端安全问题,在认证系统中引入可信计算平台,虽然安全性有显著的增加,但是随之而来的认证效率不高限制了可信计算平台的推广使用.本文设计了基于可信计算平台的动态认证协议,认证服务器通过对用户访问实行灵活的认证,可以在保证安全性的前提下有效缓解认证服务器的认证负担,提高认证的时间效率.特别是在用户需要频繁向认证服务器申请认证的认证系统中,此改进对认证效率和认证服务器的吞吐量会有明显的提升.

摘要： 超光谱遥感图像是利用超光谱传感器对同一对像获得的多个窄光谱波段范围上的图像，因为纹理丰富、波段多光谱分辨率高的特点，在军事、地质、航空等多方面有很高的应用价值。将把谱间相关系数高且变化相近的几个连续波段的超光谱图像作为是视频序列,使用基于视频压缩的帧间预测方法对超光谱数据预测编码;而对谱间相关系数很小或变化不一致、突变的波段做为单独的波段,采用波段内部预测方法.通过对AVIRIS标准测试数据验证,在压缩比、PSNR性能指标上满足近无损压缩要求,同时比传统超光谱图像预测编码的时间效率上得到了很大提高.

摘要： 本文针对平面上离散点集求取最小包围圆的问题，评述现有算法，并给出一种改进算法，称为较远点对定义初始包围圆的随机增量算法。首先对求取最小包围圆的随机增量算法，最远点优先渐近算法、对偶决策算法等三种典型算法进行概述和简要分析；然后对随机增量算法进行改进；最后，以二维区域随机点集、一维共线随机点集和共线有序点集三类数据进行实验对比。实验结果表明：最远点优先渐近算法是本文列举的三种算法中效率最高的，本文提出的改进算法是一种更快的确定性算法，并大大提高随机增量算法的时间效率，离散点集最小包围圆的快速计算在碰撞检测和机器人等领域有广泛应用。

摘要： 在对于事务数据库的关联规则挖掘算法研究中，时间效率是研究的热点之一。MFP算法比FP-Growth算法少一次事务数据库扫描，有效地提高了挖掘效率。但当数据库很大而无法构造基于内存的MFP树时，MFP算法将不能有效地工作。文中给出了一种新颖的大型事务数据库挖掘算法，实验证明，该算法具有较高的时间效率。

摘要： 数字信号处理器(DSP)因其出色的处理能力,在包括电力应用在内的各个领域得到十分广泛的应用.为了满足电力应用的高实时性的要求,需要为DSP编写高效的代码.目前对DSP进行程序设计时,使用得最多的是C语言.本文介绍了DSP编程的特点,并从代码的空间效率和时间效率两个方面提出一些提高C代码效率的方法.

摘要： 随着图像处理技术的快速发展,经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法成为一种新兴的时频分析方法,在非线性和非平稳信号的处理上具有很强的实用价值,成为图像处理领域里的研究热点.主要介绍了经验模态分解基本原理、一维经验模态分解算法、二维经验模态分解算法及其在图像处理上的应用,EMD方法对非线性和非稳定信号的处理具有独特的优势，但是对于二维信号的处理，EMD方法具有明显的局限性，相关学者将EMD推广到二维EMD上，这种改进使得EMD方法对于图像的处理具有较好的效果，但是仍然存在一些需要改善的缺点，针对这些缺点，相关学者提出了许多有效的解决方法。随着EMD方法理论研究的深人和使用领域的增加，相信EMD方法必然会日趋完善，从而满足各个领域的需求。

摘要： 随着图像处理技术的快速发展,经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法成为一种新兴的时频分析方法,在非线性和非平稳信号的处理上具有很强的实用价值,成为图像处理领域里的研究热点.主要介绍了经验模态分解基本原理、一维经验模态分解算法、二维经验模态分解算法及其在图像处理上的应用,EMD方法对非线性和非稳定信号的处理具有独特的优势，但是对于二维信号的处理，EMD方法具有明显的局限性，相关学者将EMD推广到二维EMD上，这种改进使得EMD方法对于图像的处理具有较好的效果，但是仍然存在一些需要改善的缺点，针对这些缺点，相关学者提出了许多有效的解决方法。随着EMD方法理论研究的深人和使用领域的增加，相信EMD方法必然会日趋完善，从而满足各个领域的需求。

摘要： 一种通过水力停留时间和进料浓度耦合提高秸秆厌氧消化产气效率的方法，通过延长HRT和提高进料浓度的耦合方式提高秸秆在CSTR中厌氧消化产气效率的方法。本发明技术方案主要包括三个步骤：(1)如何延长HRT减少物质损失、提高转化率；(2)如何提高进料浓度，提高系统产气能力；(3)如何将两者耦合，以消除二者单独使用带来的弊端，实现高效的物质转化和厌氧消化系统产气能力的提高。该方法可以解决因CSTR的短流导致的秸秆类物料损失大、物质转化率低和难消化的问题，为秸秆厌氧消化工程产气效率提高提供新的方法。

摘要： 本发明公开了基于提前期的时间工作流网络执行效率提升方法，包括如下步骤：步骤1：执行时间模型构建及前提假定。每种基本结构的等待时间为TTi，活动服务时间为T[ta,tb]，考虑提前期情况下，整个工作流执行时间记为Tc；步骤2：顺序结构活动等待时间；步骤3：并行结构活动等待时间；步骤4：循环结构活动等待时间，在计算循环结构活动等待时间时，思路同循环结构执行时间，将循环结构化简为顺序结构。步骤5：将工作流网的执行效率提升问题归结为完全背包问题，其解可用于提升工作流网络执行效率。本发明构建了考虑提前期的时间工作流网执行时间模型，用于分析、计算并减少工作流过程执行时间。

摘要： 本发明公开了一种基于时间调制阵列的高效率相位调控系统，包括N单元均匀直线阵列天线、N个低噪声放大器、N个相位调控单元、1个现场可编程门阵列、1个N路功率分配网络、1个接收机、N路数字信号控制线。其中，相位调控单元内部具有4个射频单刀双掷开关、1条90度相位延迟线、1条180度相位延迟线和2条参考0度相位延迟线，从而实现0度、90度、180度、270度四种移相状态。本发明利用现场可编程门阵列控制相位调控单元，实现射频信号在四种移相状态下的周期性均匀时间切换，获得高精度扫描波束，具有调制效率高、结构简单、成本低等特点。

摘要： 一种用最小机动时间规避决策风险提高时间费用效率的方法，如摘要附图所示，它选用十字链表作为网络图的数据结构，选用数组、结构和单链表作为求解次关键路线和次次关键路线的路长以及显示所有次关键路线和次次关键路线的数据结构，次关键路线模型为sl＝su+uv+ve，次次关键路线模型为ss＝sm+mn+ne，它不仅为我们的工期压缩提供了有力的保障，同时也为资源配置提供了重要的参考依据。总之，本软件弥补了项目管理软件的不足，使之回避决策风险的能力更强，效率更高，操作更简单。

摘要： 本发明公开了一种基于船舶数据网次提取算法的掩罩掩网渔业的多时间尺度作业效率的估算方法，包括如下步骤：在捕捞作业状态下，基于船位数据比较单位时间速度差的大小，首先进行网次数提取验证，并根据网次提取算法估算多时间尺度渔船作业效率。在处于捕捞状态条件下，0.1节≤船舶速度≤1节、0:00≤印度洋当地时间≤5:00和17:00≤印度洋当地时间≤24:00、‑359°≤船舶航向差≤359°、海浪<2.5m。本发明能基于船位数据比较捕捞状态下单位时间速度差的大小，进行网次数提取并估算多时间尺度的作业效率，使其能够适用于从长时间间隔的远洋平台数据进行网次数提取验证并估算多时间尺度的作业效率。

摘要： 本发明属于数控机床能量效率数据监测技领域，公开了数控机床时间‑能量效率评估与控制方法、系统及装置。所述方法包括：综合分析数控机床设备的开机率和额外开机次数等因素对数控机床能量效率的影响，并构建数控机床时间‑能量效率与数控机床开机率和额外开机次数的数学模型。通过对数控机床时间‑能量效率的实时监测，实现数控机床时间‑能量效率的超限报警功能，最终将数控机床的时间‑能量效率控制在目标范围内。本发明方法分析了数控机床停机损失对数控机床能量效率的影响，并能够实现对数控机床时间‑能量效率的超限报警。使得在加工过程中可以迅速有针对性的采取相应的措施，是一种低碳实用的机床能量效率评估与控制方法。

摘要： 本发明公开一种基于伪非定常时间推进的复杂湍流流动高效率计算方法，包括：步骤1，建立非定常湍流模拟的控制方程；步骤2，确定求解区域，在区域内部划分网格单元，对所有的网格单元赋流场初值；步骤3，利用当前tn时刻网格单元变量，计算所有网格单元的无粘通量和粘性通量，并求和，作为当前tn时刻的网格单元流场变量时间导数值；步骤4，利用当前tn时刻的流场变量的时间导数值求解下一步tn+1时刻的流场变量值；步骤5，判断下一步tn+1时刻是否大于或等于计算终止tend时刻，如果满足，则转到步骤6；否则令n＝n+1，返回步骤2；步骤6，输出最终结果。本发明方法可有效保证矩阵对角占优性质，保证数值计算稳定性，从而提高计算效率，减小计算周期和计算成本。

摘要： 本发明公开了一种高效率低排放的时间分层扫气小型二冲程汽油机，包括相互连通的曲轴箱室、气缸，气缸内有活塞，活塞侧面有储气型腔，活塞内纯空气通道一端设于活塞侧面、另一端连通储气型腔；气缸缸壁设有混合气进气口、纯空气进气口、扫气口、排气口，还包括进气管、双腔化油器，进气管一端连接于混合气进气口、纯空气进气口所在的气缸缸壁位置，进气管另一端连接双腔化油器，气缸外壁对应扫气口位置分别设有扫气室，扫气室底部连通于气缸内部。本发明能够有效减少排放尾气污染。

摘要： 本实用新型公开了一种延长阳光照射时间和热效率的集热器，该集热器包括安装支架和控时追光系统，所述安装支架通过控时追光系统根据时间调整转动使真空管框架朝向太阳，以增高安装在真空管框架内的真空管的受光光强。所述控时追光系统包括底座、电动转盘、转动触发开关和电脑控制系统。本实用新型公开了一种延长阳光照射时间和热效率的集热器，通过控时追光的控制方式实现集热器的真空管的角度调整，从而提高真空管接受太阳光的时长与强度，大大提高集热器的热效率。

摘要： 本实用新型涉及电机技术领域，且公开了一种高效率长时间运行的风机用电机，包括电机外壳，所述电机外壳的前后两端分别安装有电机前盖板和电机后盖板，所述电机前盖板和电机后盖板通过螺栓固定连接在电机外壳上，所述电机外壳内设置有转轴，所述转轴的一端通过轴承和电机后盖板之间转动连接，所述转轴远离电机后盖板的一端穿过电机前盖板设置，所述转轴上固定连接有转子，所述转轴位于电机外壳外的一端开设有定位槽，且设置有螺纹，所述电机前盖板对应转轴的位置处开设有油封槽。本实用新型能够有效保障电机在各种使用环境下，不受腐蚀导致电机烧毁。