基于LPFM的大米边缘检测研究

孙振国; 李海军

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基于LPFM的大米边缘检测研究

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提出利用一种局部的幂函数映射图像增强方法(LPFM),来提取大米数字图像中的特征信息,以实现大米的边缘检测.该方法基于图像子块和迭代窗口,对照度不均的图像增强效果显著,与传统的方法比较,具有速度快、所得图像区分度高、背景噪声小的特点；它结合Otsu算法实现了对大米边缘的精确性检测,对图像背景噪声进行了有效滤除,并能够正确提取大米边缘.LPFM方法在食品储存和运输过程中对大米质量的检测起到了很好的效果,为大米质量的检测提供了技术支持.

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来源
《计算机时代》 |2013年第5期|39-40|共2页
作者
孙振国; 李海军;
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作者单位

德州学院;

山东德州253023;

德州学院;

山东德州253023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
LPFM算法; 边缘检测; Otsu算法; 增强效果;

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