基于数据挖掘的分类算法在潜在客户识别中的应用

孔颖

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对某银行现有信用卡客户的个人信息进行数据挖掘,深入解析交叉销售行为并刻画出交叉销售客户的特征.文中首先采用CART算法建立模型,将模型数据(modeling data)进行分类,生成单分类器模型;然后利用该分类器对800个predict data进行预测,分析得出将有可能在新开信用卡业务后的12个月内又申请办理房屋贷款业务的客户特征.

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来源
《计算机时代》 |2008年第9期|31-32|共2页
作者
孔颖;
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作者单位

浙江科技学院信息与电子工程学院;

浙江;

杭州;

310023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
数据挖掘; 交叉销售; CART算法; 预测;

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