基于局部灰熵增强指数的纤维板剖面孔穴图像增强方法

张剑飞; 高辉; 张冠英; 岳新; 陈桂兰; 田淑梅

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基于局部灰熵增强指数的纤维板剖面孔穴图像增强方法

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cqvip:孔穴作为纤维板的微观属性,其形状,分布等微观特征信息在一定程度上会影响到纤维板的质量、性能、密度等物理指标。由于纤维板剖面孔穴图像采集时可能受到光线、环境等因素的影响,会在一定程度上造成图像的局部区域存在灰度不均、变异等变质问题。文章充分考虑灰度特征和空间信息的相关性,利用灰熵理论的特性来构造对比度增强指数,进而通过对比度增强函数来调节图像的增强区域。通过实验对比,证明该方法使纤维板孔穴图像的边缘部分得到有效增强,具有一定的针对性和智能性,利于后期对孔穴的边缘提取和进一步处理。

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来源
《计算机时代》 |2019年第12期|5-711|共4页
作者
张剑飞; 高辉; 张冠英; 岳新; 陈桂兰; 田淑梅;
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作者单位

黑龙江科技大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨 150027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
孔穴; 灰熵; 图像增强; 纤维板;

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