基于MOOC的个性化预测和干预研究

蒋翀; 朱名勋; 王点

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基于MOOC的个性化预测和干预研究

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针对MOOC研究现状,结合MOOC平台多样、规模庞大、种类众多、学习者背景和目的各异等特点,以个性化预测研究为主要对象,分析和对比了作为研究基础的点击流日志、讨论区、课后任务、课程信息和学习者基本属性五类数据源的优劣,归纳了用于预测的基于活动、讨论区、社交和认知的模型.以《大学信息技术二(Python程序设计)》为例,构建和应用了个性化预测和干预模型.

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来源
《计算机时代》 |2020年第8期|10-13|共4页
作者
蒋翀; 朱名勋; 王点;
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作者单位

湖南女子学院信息科学与工程学院湖南长沙 410004;

湖南女子学院信息科学与工程学院湖南长沙 410004;

湖南女子学院信息科学与工程学院湖南长沙 410004;

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正文语种 chi
中图分类计算机化教学;
关键词
MOOC; 个性化; 预测模型; 复制框架;

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