改进RFM模型的汽车4S店客户细分研究

王玉凤; 孙文秀; 杜梦娇

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改进RFM模型的汽车4S店客户细分研究

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针对传统RFM模型存在用户特征不能充分提取的问题,提出改进的RFM模型.通过IV值进行指标选择,在传统RFM模型三个指标基础上加入新指标,采用熵权法对各指标赋权,同时采用数据分箱减少模型离散特征.通过K-Means聚类对分箱后的数据聚类分析,进行客户特征提取,制定相应的挽留措施,以实现基于客户细分的精准营销.结果表明,改进模型较原模型有显著提升.

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来源
《计算机时代》 |2021年第6期|44-48|共5页
作者
王玉凤; 孙文秀; 杜梦娇;
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作者单位

东北大学辽宁沈阳 110004;

东北大学辽宁沈阳 110004;

东北大学辽宁沈阳 110004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类企业供销管理;
关键词
客户细分; RFM模型; 熵权法; K-Means聚类;

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