基于聚类的关键节点识别

朱瑾; 俞璐

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基于聚类的关键节点识别

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网络对抗是现代战争的关键因素,对抗手段主要是攻击节点,攻击关键节点能够用最少的资源最大程度地破坏敌方通信系统。现有研究大多通过挖掘节点在网络拓扑中的地位来分析节点的重要程度。这种方法往往计算复杂,不适用于大规模网络。提出通过聚类算法进行关键节点识别,对节点进行密度峰值聚类,得到以局部密度和与更高密度点的距离为坐标的决策图,将决策图中各节点间的距离作为权值矩阵进行谱聚类得到网络的关键节点。

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来源
《计算机时代》 |2022年第4期|5-8|共5页
作者
朱瑾; 俞璐;
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作者单位

陆军工程大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机理论与方法;
关键词
跳频通信; 密度峰值聚类; 谱聚类; 关键节点识别;

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