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基于过度反应与动态网络的互联网产品扩散消费者交互行为研究

         

摘要

基于过度反应和动态网络视角,研究网络演化机制对互联网产品扩散宏观演化规律的影响。结合过度反应理论与演化博弈模型,构建个体决策概念模型,将其嵌入多智能体仿真模型,设计个体间学习模仿规则,制定多种动态网络演化机制,从而将网络动态性与扩散动态性相结合。基于Anylogic 6.5.0实现了多智能体仿真系统,模拟结果表明:在有新节点加入时,互联网产品营销活动应重点关注有大节点存在和聚类系数大的网络社区,并提高网络的连通性和聚簇程度,提升广告宣传的触达效率。在产品推广处于瓶颈期时,可采取“随机增边”的方式来增加个体连通度,并重点关注获得低收益或给予负面评价的关键节点。该研究可为互联网产品扩散的营销策略制定提供支持,并为将行为金融学理论与复杂网络应用于多智能体模型提出了基础框架。

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