基于选择判据和贴近度的D-S证据融合方法

张翠玲; 王大志; 江雪晨; 刘晓琴

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基于选择判据和贴近度的D-S证据融合方法

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摘要

针对传统D-S证据理论难以融合高度冲突证据的问题,并考虑到证据正常时Dempster规则具有优越的聚焦性能,提出了一种基于选择判据和贴近度的证据融合方法;把贴近度概念引入到D--S证据合成中,通过证据的一致性度量来计算证据的权重,从而实现了冲突证据的加权融合;同时提出了证据修正的选择判据,将证据分成冲突与非冲突两类,对冲突的证据进行修正后再进行合成,而非冲突证据可直接进行合成;通过实例验证表明,所提出的方法不但保持了Dempster规则优越的信息聚焦性能,而且较好地解决了冲突证据的合成问题.

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来源
《计算机测量与控制》 |2015年第10期|3501-3504|共4页
作者
张翠玲; 王大志; 江雪晨; 刘晓琴;
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作者单位

东北大学信息科学与工程学院;

沈阳 110819;

东北大学信息科学与工程学院;

沈阳 110819;

东北大学信息科学与工程学院;

沈阳 110819;

东北大学信息科学与工程学院;

沈阳 110819;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
证据理论; 证据合成; 贴近度; 一致性度量; 选择判据;

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