证据合成

摘要： 介绍了证据生态系统中主要证据合成与转化研究方法,并在此基础上提出目前面临的挑战,以期吸引更多研究者关注该领域的进展,进而促进研究方法不断发展和应用。

摘要： 因果推断(相对于相关性分析)是基于大数据的观察性研究的主要目标。因果图通过有向无环图(directed acyclic graph,DAG)整合大量先验知识将变量之间复杂的因果关系可视化,已成为合理制定因果推断策略的重要工具。然而目前因果图的构建主要依赖专家知识和经验,亟需从整个医学知识体系的角度进行系统化构建,从现有出版物中进行医学知识提取是系统构建DAG的基础,本文将系统介绍基于美国国立卫生研究院SemMedDB数据库研发的结构化医学知识体系平台。本文尝试从跨学科角度,将因果图定义为研究问题涉及概念(头概念和尾概念)及其所有第三方变量之间的复杂网络,提出系统化构建DAG提供新策略:一是将知识图谱修剪为因果图;二是将基于人群-干预/暴露-对照-结果(population-interventions/exposure-comparisons-outcomes,PI/ECO)框架的证据结论合成为因果图。

摘要： 针对信息安全系统中存在数据不完备、风险项随机性强、模糊性强的特点,在以往的基于D-S证据理论的风险评估模型的基础上,提出“集中率”的方法,对风险项之间的证据冲突进行了有效的处理;然后利用改进后的Dempster证据合成法则对各风险项进行合成,减少了整个系统安全风险评估中的不确定因素;最后,给出了针对信息系统安全风险评估层级模型的实例分析,验证了该方法,实例表明,提出的改进方法可行有效.

摘要： 合理准确地描述证据之间的相似性,是证据有效合成的前提.针对现有方法在度量证据之间相似性时的不足,提出了一种度量证据间相似性的新方法.首先将Jaccard系数矩阵分块归一化并引入余弦相似度模型,根据证据间相似度对证据源加权平均,最后利用Dempster组合规则进行组合.该方法突出单元素焦元在计算证据间相似度时的重要度,在对含有多元素焦元的证据合成时可靠性更高.仿真算例验证了该方法的有效性.

摘要： 合理准确地描述证据之间的相似性,是证据有效合成的前提。针对现有方法在度量证据之间相似性时的不足,提出了一种度量证据间相似性的新方法。首先将Jaccard系数矩阵分块归一化并引入余弦相似度模型,根据证据间相似度对证据源加权平均,最后利用Dempster组合规则进行组合。该方法突出单元素焦元在计算证据间相似度时的重要度,在对含有多元素焦元的证据合成时可靠性更高。仿真算例验证了该方法的有效性。

摘要： 定性研究的综合(Qualitative Evidence Synthesis,QES)是以纳入某一主题领域的定性研究为主,处理叙述性资料的系统综述.在医学领域内,QES可以为政策和指导方针的制定提供证据,可以描述卫生保健参与者的经验,可以探索不同的利益相关者和群体如何评价不同的结果,也可以评估干预措施的可接受性和可行性.现对QES的定义、优缺点、常用方法、更新、与定量综合之间的关系以及定性证据综合在医学领域内的应用现况进行了介绍.

摘要： 针对现有空中目标威胁评估信息融合中忽略犹豫信息致使评估结果不确定性增加以及考虑目标属性动态变化不足导致评估难以适应战场动态性的问题,提出了基于直觉模糊证据合成的动态威胁评估方法.该方法利用直觉模糊熵值最小化求解目标评估指标权重;通过权重修正证据源,避免信息丢失、保留犹豫直觉模糊信息;采用逆泊松分布法对时间序列赋权,通过D-S合成规则的动态融合方法对多时刻评估信息进行有效融合.仿真结果表明,与传统方法相比,该算法在降低不确定性的同时适应战场动态性,为防空作战决策者提供合理、有效的辅助决策.

摘要： 2020年第1期文章DOI号更正为:17页DOI改为DOI:10.19803/j.1672-8629.2020.01.03;26页DOI改为DOI:10.19803/j.1672-8629.2020.01.05;37页DOI改为DOI:10.19803/j.1672-8629.2020.01.07;56页DOI改为DOI:10.19803/j.1672-8629.2020.01.10;23页DOI改为DOI:10.19803/j.1672-8629.2020.01.04;31页DOI改为DOI:10.19803/j.1672-8629.2020.01.06;51页DOI改为DOI:10.19803/j.1672-8629.2020.01.09;63页DOI改为DOI:10.19803/j.1672-8629.2020.01.11.

摘要： 本文概述了D-S证据理论方法及其特点与缺陷，在总结前人改进方法的基础上，提出了基于局部信度分配的证据合成方法。案例仿真实验验证了该合成方法能提高低(非)冲突证据合成的聚焦能力，特别是使高冲突证据信度分配更加合理，从而避免或减少了出现与常理相悖结论的可能性。

摘要： 本发明涉及一种基于证据合成规则优化的Wi‑Fi室内定位方法，属于室内定位技术领域。首先，简历每个参考点与目标位置的关系状态集合，并利用边界误差检验方法校正RSS样本均值；其次，将归一化的信号传播距离分布估计作为D‑S证据理论的基本概率赋值，建立每个参考点与目标位置关系状态的初始信任；基于D‑S证据合成规则融合了多源RSS信息来获取每个参考点的综合信任估计，与此同时，利用基于D‑S证据理论的信任函数对理想参考点进行选择；根据信任函数的决策规则筛选信任度高的理想参考点作为理想匹配参考点，并结合质心算法对目标位置进行估计。本发明一方面优化了定位系统的精度，另一方面增加了定位结果的稳定性和可靠性。

摘要： 本发明公开了一种证据合成方法、模块及多Agent诊断系统，所述证据合成方法包括，首先，计算证据集中每两个证据间的距离；根据所述每两个证据间的距离计算每两个证据间的相似度；根据每两个证据间的相似度计算每个证据的支持度；根据每个证据的支持度计算每个证据的可信度；然后，将每个证据的可信度作为权重，对证据集中的证据的基本概率指派进行加权平均，对所述证据集中的证据进行合成，以解决证据的冲突问题，实现多源证据的有效合成。

摘要： 本发明公开了一种基于证据合成理论的软件体系结构安全性评估方法，属于软件安全性评估技术领域；首先构建该某个软件系统的体系结构模型，对构件涉及的安全性要素进行模糊数学化表述，然后利用软件体系结构分析方法，得到构件的转移概率和运行路径在整个系统中的转移概率，进而利用Dempster‑Shafer(D‑S)证据合成理论，结合软件运行路径的使用权重，对构件进行安全性合成，得到每个构件的安全等级评估结果，从而计算运行路径的安全等级评估结果以及系统的安全性等级评估结果；本发明利用遵循自底向上的软件工程分析方法，实现对软件系统动态的安全性分析和评估。

摘要： 本发明公开了隧道及地下工程突涌水灾害多类型证据合成评估方法，对影响隧道及地下工程突涌水灾害的风险因素进行了全面系统的分析，通过遴选出主要因素构建风险评价的指标体系，采用熵权法赋予每个证据指标的权重，同时对定性指标进行定量化处理，利用专家咨询系统给出定性指标的基本可信度，即保留了专家经验对评估结果的贡献，又一定程度的减小了主观性对评估结果的影响；评价指标为多类型指标，并通过多类型指标的标准化处理，使不同类型的证据指标在同一个识别框架下对隧道及地下工程的突涌水灾害的风险进行评估；通过多类型的证据合成评价方法，评价结果用确定性数据表示，直观明确的显示了隧道及地下工程突涌水灾害发生的等级。

摘要： 本发明公开了基于D‑S证据合成技术风险预警指标系统，包括企业信息采集模块、数据接收模块、数据分析模块、结果导出模块、模型组建模块、模型比对模块、模型库、指标生成模块、总控模块、信息发送模块、数据库、登录模块、身份验证模块与警报发送模块；所述企业信息采集模块用于采集企业信息，企业信息包括企业经营范围信息、企业成立时间信息、企业往年利润信息、企业科研投入信息；所述数据接收模块用于接收企业信息，并将企业信息发送到数据分析模块；所述数据分析模块对企业信息进行分析先通过D‑S证据合成技术进行分析处理，得到第一风险预警指标信息。本发明获取到的风险预警指准确性更高，参考价值更大。

摘要： 本发明公开了一种基于置信散度的冲突证据合成方法，该方法通过引入置信散度表征各证据源之间的差异性和冲突程度，以此确定各证据源的可信度，并采用信息熵表示各证据源的不确定性，以此计算各证据源的权重，通过将证据可信度和证据权重相结合，对证据源进行预处理和修正，能够有效地降低高度冲突、不重要证据在合成过程中的影响，进而应用Dempster组合规则合成修正后的证据源，避免产生反直观的不合理结果，保证实际决策的合理性，并且冲突证据合成结果可用于目标识别、故障诊断、多准则决策等领域，具有重要的理论意义和应用价值；优点是在处理和合成冲突证据时具有更好的收敛性、鲁棒性和有效性。

摘要： 本发明提供了一种证据合成方法和计算机设备，证据合成方法包括：获取非零事件集和多个零事件集；确定非零事件集对应的初始证据合成结果；对于每个零事件集，设定该零事件集对应的若干测试发生次数，并确定该零事件集在每个测试发生次数下对应的参考证据合成结果；根据该零事件集对应的每个参考证据合成结果和初始证据合成结果确定是否剔除该零事件集；根据非零事件集和未被剔除的零事件集确定目标证据合成结果。本发明为零事件集设置测试发生次数，确定零事件集对证据合成结果是否存在影响，保留影响证据合成结果的零事件，由于考虑到了对证据合成结果存在影响的零事件集，因此，提高了证据合成结果的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于DBN分布集成与冲突证据合成的遥感地物识别方法，属于遥感地物分类领域。本发明首先提取LIDAR系统数据和多光谱图像的高程特征、光谱特征、强度特征，构建特征向量；然后随机选取一定数量的选择特征和样本实验统计确定分布式DBN网络的结构参数；接着构造多个独立并行的DBN网络获取类别概率为证据信息；最后计算证据合成权重，以D‑S合成原则获取决策级融合结果。本发明充分利用分布式DBN集成与冲突证据合成的优点挖掘分析机载LIDAR数据地物信息，实现遥感数据地物精确分类。实验结果表明，总体分类精度明显优于未充分合成前的分类结果。

摘要： 本发明涉及一种基于证据合成规则优化的Wi‑Fi室内定位方法，属于室内定位技术领域。首先，简历每个参考点与目标位置的关系状态集合，并利用边界误差检验方法校正RSS样本均值；其次，将归一化的信号传播距离分布估计作为D‑S证据理论的基本概率赋值，建立每个参考点与目标位置关系状态的初始信任；基于D‑S证据合成规则融合了多源RSS信息来获取每个参考点的综合信任估计，与此同时，利用基于D‑S证据理论的信任函数对理想参考点进行选择；根据信任函数的决策规则筛选信任度高的理想参考点作为理想匹配参考点，并结合质心算法对目标位置进行估计。本发明一方面优化了定位系统的精度，另一方面增加了定位结果的稳定性和可靠性。

摘要： 本发明涉及一种基于相似分析的加权平均证据合成方法，属于信息融合技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1)获取辨识框架Θ下各证据体H