桥梁远程结构综合参数获取与智能评估软件设计

庞珂; 李剑; 苏新彦; 马慧宇

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桥梁远程结构综合参数获取与智能评估软件设计

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摘要

针对老旧桥梁受环境与自身寿命的影响,养护维修的成本不断提高的问题,文章设计开发了桥梁远程结构综合参数获取与智能评估软件;首先利用在桥梁上布设的多个传感器组成一个全天候硬件监测系统,软件通过5G公共网络与监测系统通信,同时借助软件内嵌的多分类卷积神经网络,将深度神经网络在分类领域的独特优势应用于老旧桥梁健康状况的评估;经过实际测试,满足设计要求,解决了老旧桥梁因监测周期长和效率低,而导致的健康诊断难的问题,该系统具有参数获取难度低、精度高、健康评估准确的优势。

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来源
《计算机测量与控制》 |2022年第5期|143-149|共7页
作者
庞珂; 李剑; 苏新彦; 马慧宇;
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作者单位

中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室;

中北大学信息探测与处理山西省重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计;
关键词
QT; 桥梁健康检测; 深度学习; 5G; 无线传感器; 百度地图; 北斗定位;

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