基于频繁项目集的震前遥感异常信息挖掘

李文; 徐慧

首页> 中文期刊> 《计算机与现代化》 >基于频繁项目集的震前遥感异常信息挖掘

基于频繁项目集的震前遥感异常信息挖掘

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

已有研究表明地震活动区域红外遥感数据存在异常.本文针对遥感数据提出一种数据挖掘方法,运用频繁项集挖掘地震区域数据的异常特征,然后进行地震预测,同时选取非震数据进行反向验证.使用大气红外探测器(AIRS) 2006～2013年的数据进行分析,根据大量实验,初步得出大气红外探测器数据可用于地震预测,地震预测最佳前兆时间为30天,前兆区域为边长2°正方形,预测的准确率最高可达81.8％,误报率为5.6％.

著录项

来源
《计算机与现代化》 |2016年第8期|16-21|共6页
作者
李文; 徐慧;
展开▼
作者单位

南京航空航天大学计算机科学与技术学院;

江苏南京210016;

南京航空航天大学计算机科学与技术学院;

江苏南京210016;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
数据挖掘; 地震预测; 红外遥感; 频繁项集;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于OLI遥感数据的遥感异常信息提取方法 [J] . 张斌 ,郑燕 ,李清云 . 河南理工大学学报（自然科学版） . 2017,第003期
2. 基于微博的芦山地震前后宏观异常信息筛选与分析 [J] . 苏晓慧 ,张群燕 ,张晓东 . 震灾防御技术 . 2013,第004期
3. 基于改进频繁模式树的最大频繁项目集更新挖掘算法 [J] . 赵群礼 ,郭玉堂 ,史君华 . 井冈山大学学报（自然科学版） . 2018,第004期
4. 基于改进频繁模式树的最大频繁项目集更新挖掘算法 [J] . 赵群礼 ,郭玉堂 ,史君华 . 井冈山大学学报 . 2018,第004期
5. 一种改进的基于FP-Tree的高效挖掘最大频繁项目集算法 [J] . 尹治华 ,张大鹏 ,谭明 . 济南大学学报（自然科学版） . 2017,第002期
6. 苏门答腊两次M≥8.0地震前后CO和O3气体地球化学异常信息与地面观测验证 [C] . 孙玉涛 ,崔月菊 ,杜建国 . 中国地球物理学会第二十九届年会 . 2013
7. 基于Apriori和FP-TREE的频繁项目集挖掘算法 [A] . 黄黎明 . 2018

基于频繁项目集的震前遥感异常信息挖掘

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅