基于支持向量机的短期负荷预测

韩路莹; 徐勇

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基于支持向量机的短期负荷预测

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负荷预测是电力行业非常重要的一项工作,是保证电网安全稳定运行的先决条件.提出了用支持向量机相关理论用于短期的负荷预测,结合某地区的真实数据,用Matlab中的libsvm工具包进行模型的建立,采用交叉验证方法确定最佳参数,并进行仿真预测和结果分析.结果表明,该方法的预测误差较小,具有较好的实用价值.

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来源
《电脑编程技巧与维护》 |2019年第6期|16-18|共3页
作者
韩路莹; 徐勇;
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作者单位

吉林建筑大学;

长春 130118;

吉林建筑大学;

长春 130118;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
负荷预测; 支持向量机; 核函数;

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