基于被动式人体安检太赫兹图像的小目标物体检测方法

张骋; 史秀聪; 黄子豪; 符基高

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基于被动式人体安检太赫兹图像的小目标物体检测方法

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cqvip:被动式太赫兹成像设备不断应用于人体安检,而在特定安检场合(例如机场)需要快速准确检测出人体安检图像中的小目标违禁品。由于被动式太赫兹图像低分辨率的限制,人体安检对小目标检测精度和速度的需求,传统检测方法和单纯的深度学习算法都难以满足。根据被动式太赫兹图像低分辨率的特性,本文在目标检测前对图像进行预处理。针对小目标检测,我们对SSD算法的网络结构和预选框进行了优化。在小目标检测方面,我们的方法可以提高检测精度到73%。而在一般目标检测方面(包含小目标)我们的方法可以达到76%mAP。

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来源
《计算机科学与应用》 |2020年第5期|P.1064-1073|共10页
作者
张骋; 史秀聪; 黄子豪; 符基高;
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作者单位

广东工业大学广东广州;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
人体安检; 被动式太赫兹图像; 图像预处理; 小目标物体检测; 优化SSD;

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