各种不精确理论的Rough集解释

刘清; 刘群

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cqvip:长期以来,含糊(Vagueness)概念一直是被哲学家和逻辑学家十分重视的研究内容。特别是近些年,它也成为AI领域中的热门课题。含糊概念的思想出自于谓词逻辑的创始人G.Frege的所谓边界线观点,他认为如果个体域上的一些元素既不能在某集合上被分类,也不能在该集合的补集上被分类,则把这些元素归结为边界线区域。Rough集哲学原理是基于知识具有粒状结构的假设,而这种知识颗粒性(granularity)

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来源
《计算机科学》 |1999年第12期|5-8|共4页
作者
刘清; 刘群;
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作者单位

南昌大学计算机科学工程系;

武汉水产学校计算机教研组;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 解释; 不精确理论; 人工智能;

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