基于事件动作方向的隐式因果关系抽取方法

缪峰; 王萍; 李太勇

首页> 中文期刊> 《计算机科学》 >基于事件动作方向的隐式因果关系抽取方法

基于事件动作方向的隐式因果关系抽取方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

抽取事件之间的因果关系能够应用于自动问答、知识提取、常识推理等方面。隐式因果关系由于缺乏明显的词汇特征和中文复杂的句法结构,使得其抽取极为困难,已成为当前研究的难点。相比而言,显示因果关系的抽取比较容易、准确率高,且因果关系事件之间的逻辑关系稳定。为此,文中提出了一种原创的方法,首先通过对抽取的显示因果事件对进行事件动作的归一化处理后形成事件方向,然后对事件主体进行泛化处理,最终形成标准的匹配因果事件对集合。利用此集合根据事件相似度从语句中抽取隐式因果事件对。为了识别更多的隐式因果关系,文中同时提出了一种因果连接词发现算法。在网易财经、腾讯财经和新浪财经上爬取的实验数据验证,对事件动作进行归一化处理后形成事件方向相比传统方法抽取准确率提高了1.02%。

著录项

来源
《计算机科学》 |2022年第3期|276-280|共5页
作者
缪峰; 王萍; 李太勇;
展开▼
作者单位

西南政法大学人工智能法学院;

西南财经大学经济信息工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
因果关系; 因果连接词; 事件抽取; 事件动作; 句法结构分析;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于联合向量和神经网络的事件因果关系抽取 [J] . 廖涛 ,王旭 . 安徽理工大学学报:自然科学版 . 2022,第1期
2. 基于双层CNN⁃BiGRU⁃CRF的事件因果关系抽取 [J] . 郑巧夺 ,吴贞东 ,邹俊颖 . 计算机工程 . 2021,第005期
3. 基于深度学习的事件因果关系抽取综述 [J] . 王朱君 ,王石 ,李雪晴 . 计算机应用 . 2021,第005期
4. 基于双向LSTM的维吾尔语事件因果关系抽取 [J] . 田生伟 ,周兴发 ,禹龙 . 电子与信息学报 . 2018,第001期
5. 基于双层模型的维吾尔语突发事件因果关系抽取 [J] . 钟军 ,禹龙 ,田生伟 . 自动化学报 . 2014,第004期
6. 基于隐马尔可夫模型的中文文本事件信息抽取 [C] . 于江德 ,北京理工大学 ,肖新峰 . 2007全国开放式分布与并行计算学术年会 . 2007
7. 基于主题特征和隐式句子结构的事件抽取联合方法的研究 [A] . 黄婉华 . 2021

基于事件动作方向的隐式因果关系抽取方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅