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谭蓉娟;
广东工业大学经济与贸易学院,广东,广州,510520;
中国能源安全; 态势; 人工神经网络; 预测;
机译:能源安全问题研究中的态势管理方法
机译:基于遗传算法优化的BP神经网络在中国电力行业金融安全评价中的应用。
机译:基于L-M BP神经网络算法的气候指数推导与在中国房地产市场中的应用
机译:基于灰色关联分析的BP神经网络模型在中国省市汽车需求预测中的应用
机译:使用多因素输入BP神经网络进行功耗预测
机译:灰色模型与BP神经网络相结合的混合方法在中国乙肝预测中的应用
机译:计算机辅助改进估计均方误差及其在Bp神经网络中的应用
机译:本发明应用于排水泵的水位检测控制电路(见相关申请)电路及操作方法,已于2013年12月27日提交给中国专利局,申请号为2004/0003666。题为“排水”的第201310739790.0号美国专利申请要求对泵应用水位检测控制电路及其操作方法的中国专利申请的优先权,该申请的全部内容通过引用结合在本申请中
机译:态势估计装置和态势预测程序
机译:基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
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