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基于层次任务网络的服务机器人任务规化

         

摘要

层次任务网络(HierarchicalTaskNetwork,HXN)根据任务层次递归分解高层任务,是一种规划效率较高的智能规划方法。本文首先采用层次任务网络(HTN)规划对服务机器人的任务进行分解,然后针对其任务特点——在给定约束条件下,服务机器人最优动作序列问题,采用一种新的结构对原子行动进行重新编码,最后利用遗传算法对规划结果进行优化,使其达到任务分解与优化的目的。将该算法运用于家庭服务机器人大赛仿真平台上,证明了算法的有效性。

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