SINS/GNSS/CNS组合导航自适应容错联邦滤波方法

张闯; 赵修斌; 庞春雷; 冯波; 高超

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SINS/GNSS/CNS组合导航自适应容错联邦滤波方法

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cqvip:针对子系统发生缓变故障会影响联邦滤波器精度的问题,分析了信息分配因子对子滤波器精度和鲁棒性、全局估计精度以及故障检测效率的影响.在此基础上,研究了一种自适应容错联邦滤波方案.通过对量测噪声阵进行自适应调节来降低未检测出来的故障信息对故障子滤波器和全局估计精度的影响,进而提升无故障子滤波器的精度和系统重构能力;根据子滤波器故障检测函数值来动态调节信息分配因子,可进一步提升故障检测效率.仿真结果表明,相比于传统的容错联邦滤波,该方法能有效降低故障信息对滤波精度的影响,具有较高的全局估计精度.

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来源
《控制理论与应用》 |2019年第9期|1469-1476|共8页
作者
张闯; 赵修斌; 庞春雷; 冯波; 高超;
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作者单位

空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077;

空军工程大学装备管理与无人机工程学院陕西西安710051;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
组合导航; 联邦滤波; 信息分配因子; 容错;

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