基于Dezert-Smarandache理论的递归目标识别融合方法

胡丽芳; 关欣; 何友

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基于Dezert-Smarandache理论的递归目标识别融合方法

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多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别，Dezert-Smarandache理论（DSmT）是一种有用的不确定推理方法，能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题．在经典DSmT的融合过程基础上提出3种递归时空信息融合的方法：集中式、分布式无反馈和分布式有反馈的融合方法．当系统引入完整性约束条件时，需要采用证据的冲突系数来确定组合顺序，这在一定程度上克服了混合DSm组合规则不满足结合律的缺陷．最后用数值算例说明了本文所提出方法的有效性．

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来源
《控制理论与应用》 |2012年第1期|79-84|共6页
作者
胡丽芳; 关欣; 何友;
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作者单位

海军装备研究院北京102249／海军航空工程学院信息融合技术研究所山东烟台264001;

海军航空工程学院信息融合技术研究所山东烟台264001／国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073;

海军航空工程学院信息融合技术研究所山东烟台264001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
D-S证据理论; Dezert-Smarandache理论; 目标识别; 信息融合;

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