以客观指标为输入参数的织物热湿舒适性预测

柯宝珠; 孙琰; 柴小婵

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以客观指标为输入参数的织物热湿舒适性预测

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探讨以客观指标为输入参数的织物热湿舒适性预测效果.测试了36种针织试样的6个静态客观热湿舒适性评价指标以及4个主观热湿舒适性评价指标,利用BP神经网络的方法建立了以静态客观评价指标为输入参数、以主观评价指标为输出参数的织物热湿舒适性预测模型.应用该模型对其中8种针织试样进行检验和分析,预测结果表明:该模型能有效地预测织物的主观热湿舒适性,其预测绝对误差范围在0.04 ～1.25间.

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来源
《棉纺织技术》 |2013年第10期|5-7|共3页
作者
柯宝珠; 孙琰; 柴小婵;
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作者单位

上海工程技术大学;

上海工程技术大学;

上海工程技术大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TS101.92+3;
关键词
针织物; 透气率; 芯吸高度; 回潮率; BP神经网络; 热湿舒适性;

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