大数据时代宏观数据与微观数据的融合

李苍祺; 谢识予

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在大数据时代,现有的数据质量参差不齐、缺少统一的代码和口径,使得宏观数据与微观数据之间的融合存在问题.以宏观数据库为基准,将微观数据库匹配到宏观数据库是解决数据融合难题的一个方法.建议设置宏观数据库与微观数据库,并鼓励学者上传数据、定期融合数据库、加强与科研机构和数据公司的合作,以此来完善我国数据库的建设工作.

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来源
《征信》 |2021年第1期|67-70|共4页
作者
李苍祺; 谢识予;
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作者单位

中国人民银行清算总中心北京100048;

中国人民银行金融研究所北京100033;

复旦大学经济学院上海200433;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信贷;经济统计学;
关键词
大数据; 宏观数据; 微观数据; 数据库; 统计口径;

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