多元回归与BP神经网络在烟草叶片SPAD反演时的建模精度比较

田宸宇; 鲁逸飞; 谢恒多; 刘永建; 简思春; 康杭辉; 杨兴有; 鲁黎明

首页> 中文期刊> 《智慧农业导刊》 >多元回归与BP神经网络在烟草叶片SPAD反演时的建模精度比较

多元回归与BP神经网络在烟草叶片SPAD反演时的建模精度比较

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为比较多元线性回归和BP神经网络在烟草叶片SPAD反演建模时的效果,采集烟草冠层的多光谱影像并提取植被指数,分别构建多元线性回归和BP神经网络反演回归模型。结果表明,基于提取出的24种植被指数所构建的反演模型中,以BP神经网络的回归反演效果最好,模型的R2达到0.85,RMSE为2.21;采用多元线性回归方法所构建的模型的R2仅为0.51,RMSE为1.52。该研究的结果说明,在进行烟草叶片SPAD监测时,可以采用BP神经网络构建反演模型。

著录项

来源
《智慧农业导刊》 |2023年第9期|9-11|共4页
作者
田宸宇; 鲁逸飞; 谢恒多; 刘永建; 简思春; 康杭辉; 杨兴有; 鲁黎明;
展开▼
作者单位

四川农业大学农学院;

成都淞幸科技有限责任公司;

中国烟草总公司四川省公司;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;
关键词
烟草; SPAD; 多元线性回归; BP神经网络; 建模精度;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于BiPLS-CARS-PLS的哈密瓜冠层叶片SPAD值反演建模 [J] . 郭阳 ,郭俊先 ,史勇 . 浙江农业学报 . 2022,第10期
2. 基于高光谱特征参数的油菜叶片SPAD多模型融合反演与建模 [J] . 邱春荣 . 长沙民政职业技术学院学报 . 2021,第003期
3. 基于BP神经网络的烟草叶片质体色素高光谱反演 [J] . 贾方方 ,张黎明 ,任天宝 . 烟草科技 . 2016,第007期
4. 基于高光谱和MLSR-GA-BP神经网络模型油菜叶片SPAD值遥感估算 [J] . 崔小涛 ,常庆瑞 ,屈春燕 . 东北农业大学学报 . 2020,第008期
5. 基于PCA-BP神经网络算法桃树叶片SPAD值高光谱估算 [J] . 吴文强 ,常庆瑞 ,陈涛 . 西北林学院学报 . 2019,第005期
6. 应用于风电场功率预测的BP神经网络模型精度与建模数据量关系的研究 [C] . Yuan Jiang ,姜源 . 2015年中国电机工程学会年会 . 2015

多元回归与BP神经网络在烟草叶片SPAD反演时的建模精度比较

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅