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基于大数据分析的园区能源互联网电力信息管理系统设计

         
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随着园区级能源互联网的迅速发展,能源数据海量聚集,园区能源大数据分析显得越发重要,而电力数据作为能源数据的重要组成部分,开展园区电力数据采集分析成为园区能源大数据分析的关键。传统系统采集电力信息时,原始数据中缺省值和异常值较多,信息数据中存在噪声,导致系统管理效率和吞吐性能较差。为此,提出基于大数据分析的能源互联网电力信息管理系统。硬件设计方面,选取数据采集通道、通信接口、人机交互等,作为数据采集器主要组件,采用底板和核心板方式,优化电源电路;软件设计方面,利用能源互联网监控电力设备,通过大数据分析技术,挖掘电力信息数据,预处理后导入数据库,记录电力信息属性和联系,为管理者提供支持度较高的关联数据。实验结果表明,设计系统相比传统系统,缩短了数据插入时间、访问时间、计算时间,提高了信息管理效率,同时提高了数据库读写速度,保证了园区系统电力信息数据的吞吐性能,能够满足长期运行需求。

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