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多特征融合的行人检测算法

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摘要

在分析颜色和纹理特征的基础上,提出了一种融合颜色特征LUV和纹理特征完全局部二值模式(CLBP)的行人检测算法,提取目标信息更加全面准确。采用交叉核SVM分类器对特征进行训练、检测,进一步提高算法的检测性能。实验结果表明,所提出的算法具有更高的检测准确性。

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来源
《煤炭技术》 |2018年第10期|254-257|共4页
作者
程德强; 冯晨晨; 唐世轩; 游大磊;
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作者单位

中国矿业大学信息与控制工程学院;

江苏徐州221116;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类矿山安全监测系统;模式识别与装置;
关键词
行人检测; LUV颜色特征; CLBP特征; 多特征融合; 交叉核SVM;

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