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财务机器人绩效预算数据传输威胁抑制方法设计

         

摘要

针对传统财务机器人绩效预算过程中存在数据传输威胁抑制效果不佳的问题,提出构建一个基于云计算的智能财务绩效预算数据安全传输模型。此模型通过加密模块和认证模块实现财务数据安全,即采用AES_128_CBC加密算法和MD5认证算法进行财务数据加密运算和数据认证;从而保证财务绩效数据传输的机密性和完整性。实验结果表明,提出的加密算法在明文雪崩性测试中,平均值为0.51,与标准值0.5仅相差0.01;10组密文相关系数均低于弱相关最大值0.3;在不同数据类型中,提出的加密算法和认证算法的数据处理所用时间仅为0.08 s,数据处理速度较快。由此可知,提出的算法可有效抵御财务预算中的线性和相关性分析攻击,此模型可对攻击者的篡改、插入和删除操作进行提示,说明模型可有效保证数据机密性、完整性和可用性。从而进一步提升了财务机器人绩效预算数据的传输安全,具备一定的可行性。

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