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某大型综合医院感染现患率分析与预测研究

         

摘要

目的了解2010-2011年医院感染日现患率及其变化趋势,对2012年医院感染日现患率进行预测。方法利用医院感染实时监控系统(RT-NISS)收集某院2010年1月1日-2011年12月31日的日现患率数据,分析其变化趋势;基于两年的数据,利用加权平均法和BP网络模型对2012年1月1日-4月30日的日现患率进行预测,并将实际值与预测值对比分析预测效果。结果某院2010、2011年平均现患率分别为5.26%、5.53%;两年日现患率变化趋势基本一致,2月13-19日过节期间现患率最高,两年均值分别为10.19%、13.53%,其次为10月1-7日过节期间两年均值分别为7.51%、6.98%;加权平均法预测值与实际值差异不显著,BP网络模型预测结果与实际值差异有统计学意义。结论长假期间的医院感染现患率高于平时,加权平均法和BP网络模型均能对医院感染现患率的变化趋势进行预测,但基于两年的数据加权平均法优于BP网络模型。

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