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喻殿智; 张欣; 迟杏;
1. 贵州大学大数据与信息工程学院 2. 贵州装备制造职业学院;
注意力机制; 乳腺癌; 病理识别; 深度学习;
机译:基于病理完全反应(PCR)在早期乳腺癌(EBC)后基于病理完全反应(PCR)的长期结果试验水平预测
机译:能够进行定量病理诊断的病理图像识别技术的发展
机译:使用模糊Sugeno积分作为模糊决策树集合的聚合算子在HER2乳腺癌组织病理学图像识别中的应用
机译:基于贝叶斯卷积神经网络的分类器,检测组织病理学图像和不确定性量化的乳腺癌
机译:基于数据增强和模型融合的病理近视图像识别策略
机译:一种新的HCC病理图像识别方法,基于肝细胞绳的形态分布
机译:基于微嵌合体的Y染色体染色和组织病理学分析干细胞对乳腺癌的贡献
机译:乳腺癌病理学图像诊断支持系统,乳腺癌病理学图像诊断支持方法,乳腺癌病理学图像诊断支持程序,以及记录介质的乳腺癌病理学图像诊断支持程序。
机译:乳腺癌病理图像诊断支持系统,乳腺癌病理图像诊断支持方法,记录乳腺癌病理图像诊断支持程序的记录介质以及乳腺癌病理图像诊断支持程序
机译:乳腺癌病理图像诊断支持系统,乳腺癌病理图像诊断支持方法以及记录乳腺癌病理图像诊断支持程序的记录介质
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