基于混沌粒子群算法的数字微流控生物芯片污染故障清除

许川佩; 刘浩; 万春霆; 莫玮

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基于混沌粒子群算法的数字微流控生物芯片污染故障清除

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数字微流控生物芯片的可靠性和安全性在生化分析领域具有很高要求,先后经过同一电极的液滴会造成污染,因此对芯片上的污染故障进行清除是保证生化实验准确性的重要途径。通过分析清洗模型与粒子群算法的特性,提出基于混沌粒子群算法的清洗液滴调度方案。将芯片转换为TSP模型,通过概率选择策略选择污染点,引入优秀系数和混沌序列对算法进行优化,把约束条件转换为动态禁忌表,完成故障清除,得到最优清洗时间。实验结果表明,该方案完成了对污染故障的清除,且相对于粒子群优化算法（PSO）和最大最小蚁群优化算法（MMAS）方案,可有效缩短清洗时间,提高阵列单元使用率。

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来源
《电子测量与仪器学报》 |2018年第6期|46-52|共7页
作者
许川佩; 刘浩; 万春霆; 莫玮;
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作者单位

1. 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 2. 广西自动检测技术与仪器重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专用集成电路;人工智能理论;
关键词
数字微流控生物芯片; 污染故障; 混沌粒子群算法; 优秀系数; 混沌序列;

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