半参数比例率模型在含不规则纵向数据的弥漫大B细胞淋巴瘤复发事件影响因素分析中的应用

赵艳琳; 张岩波; 余红梅; 赵志强; 罗艳虹

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目的将半参数比例率模型应用于弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）患者复发事件影响因素分析，探究各因素对患者多次复发的影响。方法收集395例DLBCL患者的电子病历资料，使用Lasso回归结合临床医生意见筛选变量，然后基于DLBCL患者临床基线及不规则纵向数据分别构建半参数比例率模型（SPRM）、伪偏似然估计模型（PPL）和Cox比例风险回归（CPH）模型分析各因素对DLBCL患者多次复发的影响。结果 SPRM整体参数估计准确度较好，分析结果显示：Ki-67、BCL2、P53阳性表达和IPI评分＞2分、CD5阳性表达、血液LDH和β2-MG高于正常水平及肿瘤最大径≥7.5 cm是DLBCL患者多次复发的危险因素。结论 SPRM适用于含不规则、混合类型纵向数据的DLBCL复发事件数据分析，考察了不同时间段各因素对患者多次复发的影响，可为改善DLBCL患者预后提供统计学支持。

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来源
《现代预防医学》 |2023年第14期|2503-2508|共6页
作者
赵艳琳; 张岩波; 余红梅; 赵志强; 罗艳虹;
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作者单位

1. 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 2. 重大疾病风险评估山西省重点实验室 3. 山西省肿瘤医院血液科;

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正文语种 chi
中图分类网状内皮系统肿瘤;
关键词
半参数比例率模型; 弥漫大B细胞淋巴瘤; 复发事件数据; 纵向数据;

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