基于差异化数据集多层分类融合的用户感知反馈算法

贝玉昌; 吴栩欣; 万海

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基于差异化数据集多层分类融合的用户感知反馈算法

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在用户感知反馈计算的过程中,传统的反馈算法在多层次用户感知不一致的情况下,数据的差异会使得感知结果产生分类摇摆,导致感知反馈结果不准.为解决这一问题,提出一种基于差异化数据集分层融合的用户感知反馈算法,通过QOE-KQI-KPI三层体系模型获取用户感知反馈结果并且进行分类,计算多层系统感知反馈聚类加权的均值,设定每个层次反馈的加权平均值,消除多层数据的差异性,解决由于数据差异过大带来的感知计算不准的问题.实验证明,这种方法能够有效融合多层用户感知结果,取得了满意的结果.

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来源
《微电子学与计算机》 |2012年第12期|193-196|共4页
作者
贝玉昌; 吴栩欣; 万海;
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作者单位

华南理工大学计算机系统研究所;

中国移动通信集团广东有限公司佛山分公司;

中山大学软件学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电路参数;
关键词
用户感知; 加权均值; 数据差异;

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