基于Grouplet-RVM的金属断口图像识别方法研究

李志农; 孙熠; 闫敬文; 龙盛蓉; 杨艳春

首页> 中文期刊> 《仪器仪表学报》 >基于Grouplet-RVM的金属断口图像识别方法研究

基于Grouplet-RVM的金属断口图像识别方法研究

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

Grouplet变换是一种基于图像几何流最佳稀疏表示的正交变换,可以最大限度地利用图像的几何特征。关联向量机具有很好的泛化能力,能对类别的归属给出一种概率度量。结合Grouplet变换和关联向量机的各自优点,提出了一种基于Grouplet-RVM识别方法,提出的方法以Grouplet平均能量、Grouplet调和熵和Grouplet峭度为特征量,RVM为识别器,并成功地应用到金属断口图像识别中。实验结果表明,提出的方法是有效的,Grouplet峭度比Grouplet平均能量、Grouplet调和熵对断口图像的纹理变化更敏感,特别适于金属断口的特征提取。与小波-RVM识别方法相比较,提出的方法克服了小波-RVM识别方法只能获取图像有限的方向信息,取得了更高的识别率。和GroupletSVM识别方法相比较,Grouplet-RVM识别方法和Grouplet-SVM识别方法有同样好的识别率,然而,Grouplet-RVM的识别速度明显优于Grouplet-SVM识别方法,特别是随着训练样本的增加,这种优势越明显。

著录项

来源
《仪器仪表学报》 |2014年第6期|1347-1353|共7页
作者
李志农; 孙熠; 闫敬文; 龙盛蓉; 杨艳春;
展开▼
作者单位

南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室;

汕头大学工学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类金相学（金属的组织与性能）;模式识别与装置;
关键词
Grouplet变换; 关联向量机; 特征提取; 模式识别; 金属断口;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于2DPCA的金属断口图像识别方法研究 [J] . 李志农1 ,吴伟校1 . 南昌航空大学学报：自然科学版 . 2019,第001期
2. 基于Grouplet-KPCA金属断口图像识别方法研究 [J] . 李志农 ,陈康 ,闫敬文 . 机械强度 . 2016,第1期
3. 基于灰度共生矩阵与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究 [J] . 韩太坤 ,李志农 . 机械强度 . 2014,第1期
4. 基于PCNN的金属断口图像识别方法研究 [J] . 庄心生 . 中小企业管理与科技 . 2012,第007期
5. 基于Bandelet变换的金属断口图像识别方法 [J] . 李志农 ,聂鹏 ,邬冠华 . 无损检测 . 2013,第001期
6. 基于多重分形特征的金属断口图像识别 [C] . 翁桂荣 ,秦树伟 . 第26届中国控制会议 . 2007
7. 基于Grouplet变换和核方法的金属断口图像识别方法研究 [A] . 陈康 . 2015

基于Grouplet-RVM的金属断口图像识别方法研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅